『Python実践データ分析100本ノック』ノック36〜45
今回は、『Python実践データ分析100本ノック』で学んだことをアウトプットします。
indexの初期化機械学習を行う場合は、欠損値の対応を行う必要があります。今回は欠損値を除去し、対象顧客を6ヶ月以上滞在している顧客に絞ります。
predict_data = predict_data.dropna()predict_data.head()
欠損値の除去は、dropna()で行います。
欠損値を含む行が除去されたので、インデックスが飛び飛びになっているのが分かります。
