#219【Linux】LPIC レベル１ 受験に向けて その05

スピマス102の３周目完了。 大分定着してきました。

#218 【機械学習】scikit-learn

SVM, Random Forest, Gradient Boost, MLPを試してみました。 以下のブログが参考になります： https://zerofromlight.com/blogs/detail/65/

#217【Linux】LPIC レベル１ 受験に向けて その04

2024/2/12(火)(祝)に101合格しました！ また、本日スピマスの102を１周しました。これから定着のために復習していきます。

#216【Linux】LPIC レベル１ 受験に向けて その03

年末年始でスピマスの101範囲をいったん通読しました。 １章　基本コマンドとファイルの操作 ２章　正規表現とviエディタ ３章　プロセス管理 ４章　ファイルシステムの管理 ５章　ファイルの管理 ６章　ソフトウェア管理 ７章　システムアーキテクチャ

#215 【機械学習】日本のベンチャー企業

① Preferred Networks https://www.preferred.jp/ja/ ゼロから作るシリーズの著者さんも在籍。 Chainerもここからリリースされていたんですね。 ② dotdata https://jp.dotdata.com/our-company/ NECから ③ MI-6 https://mi-6.co.jp/ 日本のアカデミアと連携

#214 【機械学習】ディープラーニング参考書など

インプレス社のシリーズ本ですが、Pytorch版とTensor-Flow版があるんですね。 Python機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編 impress top gearシリーズ ［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gearシリーズ アプリ連携関連ではこちらもおもしろそう Python FlaskによるWebアプリ開発入門 物体検知アプリ&機械学習APIの作り方

#213 【機械学習】dotData

2023年03月29日 「人とAIの協奏」で目指すものづくり革命 横浜ゴムが見据えるタイヤ開発の未来図とは　近年、製造業ではグローバル競争が加速する中、市場環境の変化に対する迅速な対応、製品開発や市場投入の早期化、さらには品質改善や生産性向上といった課題に対処することが急務となっている。こうした中、世界有数のタイヤメーカーの横浜ゴムは、半世紀以上にわたり革新してきたものづくりの技術をさらに飛躍させるべく、データサイエンスのプロセスを完全自動化する「dotData」を導入。製

#212 【機械学習】学習メモ 04

ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 進捗度 51% リカレントニューラルネットワーク（RNN） この本は大変説明が分かりやすいですね

#211 【英語】英語リスニング生活

#210 【Linux】LPIC レベル１ 受験に向けて その02

あずき本は何度か通読したので、スピマスを開始しました まだスピマスを始めたばかりだが、試験対策には使いやすそう Linux教科書 LPICレベル1 Version5.0対応 Linux教科書 LPICレベル1 スピードマスター問題集 Version5.0対応

#209 【機械学習】学習メモ 03

気になっている本や資格 ① [第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) ２冊目として検討中 ② scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版 ３冊目として検討中 ③ TensorFlow デベロッパー認定資格

#208 【機械学習】学習メモ 02

３連休ですね PythonやScikit-learnは業務で使えるようになりました 現在の学習状況は以下： ① ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 現在78%まで読了 評判通り非常に分かりやすい ② スッキリわかるPythonによる機械学習入門 (スッキリわかる入門シリーズ) 一度は一通り目を通したが、定着のために２度目の通読中 現在61%まで読了