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[プログラム・コード公開] 目的変数が複数あるときのEfficient Global Optimization(EGO)～実験結果から機械学習・統計的に次の実験候補を求める～ (Python言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、実験結果から機械学習・統計的に次の実験候補を求めるためにEfficient Global Optimization (EGO)をする方もいらっしゃいます。目的変数が１つのときのEGOの実
[プログラム・コード公開] 目的変数が複数あるときのEfficient Global Optimization(EGO)～実験結果から機械学習・統計的に次の実験候補を求める～ (R言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、実験結果から機械学習・統計的に次の実験候補を求めるためにEfficient Global Optimization (EGO)をする方もいらっしゃいます。目的変数が１つのときのEGOの実
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な線形判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) (R言語)
仕事や研究において、クラス分類を行うために線形判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) をする方もいらっしゃいます。LDAの実用的かつ実践的な方法はこちらに書きました。 しかし、LDAのやり方はわかっても、実際にLDAができるようになるわけではありません。ネットや本でLDAのプログラミングを説明しているものはありますが、データの読み込み方とか結果の出し方とか、他にも調べてやらなくちゃいけないこと、多いんですよね・・・。手間と時間がかかり
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な因子分析(Factor Analysis, FA) (MATLAB言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化したりデータセットの中に潜む共通の因子を抽出したりするするため、因子分析(Factor Analysis, FA)を行う方もいらっしゃいます。FAを実用的か
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な因子分析(Factor Analysis, FA) (R言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化したりデータセットの中に潜む共通の因子を抽出したりするするため、因子分析(Factor Analysis, FA)を行う方もいらっしゃいます。FAを実用的か
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な因子分析(Factor Analysis, FA) (Python言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化したりデータセットの中に潜む共通の因子を抽出したりするするため、因子分析(Factor Analysis, FA)を行う方もいらっしゃいます。FAを実用的か
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLocally Linear Embedding(LLE) (R言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化するため、Locally Linear Embedding(LLE)を使う方もいらっしゃいます。LLEを実用的かつ実践的に行う方法についてはこちらに書きまし
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLocally Linear Embedding(LLE) (Python言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化するため、Locally Linear Embedding(LLE)を使う方もいらっしゃいます。LLEを実用的かつ実践的に行う方法についてはこちらに書きまし
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なIsometric mapping(Isomap) (R言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化するため、Isometric mapping(Isomap)を使う方もいらっしゃいます。Isomapを実用的かつ実践的に行う方法についてはこちらに書きました
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なIsometric mapping(Isomap) (Python言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化するため、Isometric mapping(Isomap)を使う方もいらっしゃいます。Isomapを実用的かつ実践的に行う方法についてはこちらに書きました
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS) (R言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化するため、多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS)を使う方もいらっしゃいます。MDSを実用的かつ実践的に行う方法につ
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS) (Python言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化するため、多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS)を使う方もいらっしゃいます。MDSを実用的かつ実践的に行う方法につ
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLabel Spreading(LS)とサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)とを組み合わせた半教師あり学習[多クラス分類にも対応) (Python言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、より精度・性能の高いクラス分類モデルを構築するため、教師ありデータだけでなく教師なしデータも活用して、半教師あり学習によりクラス分類をする方もいらっしゃいます。Label Spreadi
[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なLabel Propagation(LP)とサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)とを組み合わせた半教師あり学習[多クラス分類にも対応) (Python言語)
[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと １番 に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、より精度・性能の高いクラス分類モデルを構築するため、教師ありデータだけでなく教師なしデータも活用して、半教師あり学習によりクラス分類をする方もいらっしゃいます。Label Propaga