Radiomics超入門：モルフォロジカル特徴#PCAから得られる特徴
主成分分析(Principle Component Analysis, PCA) は、3D ROI オブジェクトの主な方向（向き）を決定するために使用できます [Solomon2011]。
3 次元のオブジェクトでは、PCAにより 3 つの直交する固有ベクトル（eigen vectors）$${\{e1,e2,e3\}}$$と3つの固有値（eigen values）$${(λ1,λ2,λ3)}$$が得られます。
これらの固有値と固有ベクトルは幾何学的な 3 軸の楕円体を表
