予想外に多くの反響をいただいた前回の翻訳記事、第二回、そして今回は最後の要訳です。
(注意: 翻訳の正確さについては原文へのリンクを参照してください。また翻訳中のリンクは原文からのリンクをそのまま掲載しており、リンクの記事については本記事の翻訳の範囲を超えていますので、割愛します。)
※ 本記事はチャル・レイブンズ(CHAL RAVENS)氏によって書かれ、2023年9月19日にオンライン上で発表されました。

大胆なミュージシャンたちは、AI ツールが私たちをこれまで想像できなかった音の領域にどのように連れて行ってくれるのかをすでに解明しようとしている。 ロンドンのオーディオビジュアル アーティスト、パッテンは最近、ソノグラムのデータベースに基づいたモデルである Riffusion のテキストからオーディオへの AI サンプルで作られた最初のアルバム「Mirage FM」をリリースした。 その結果、粗末でローファイな雰囲気が漂うものの、パッテンは AI の音響チックを最大限に活用し、意味不明なことを話す不気味なボーカルを強調している。これは Riffusion の 「DALL-E の失敗した指」に相当するものである。 モデルはテキスト入力によるプロンプトを通じて、無関係な音の間の中間点を見つけることができる。たとえば「ゴア トランスとドン・チェリーのトランペット」の間には何があるだろうか? Riffusion に依頼すると、「本物」を作るのは不可能にもかかわらず、まさにそれをイメージしたサンプルを吐き出すのだ。

ニューラル・ネットワークは、過去の音を想像するためにも使用できる。 DEBIT として知られるメキシコ系アメリカ人のアーティスト、デリア・ビアトリス(Delia Beatriz)は、機械学習を使用して遺跡で発見されたマヤの管楽器を再現したアルバム「The Long Count」でこれを探求した。 ビアトリスは、小さな録音のアーカイブを周波数のデータベースに変換することで、先住民文化を SFのように 探求できる「アクセスできない過去への橋を再構築」するための音楽パレットを開発したのである。 彼女はDJ Magに2022年のアルバム制作について語った。

パッテン(patten) による Mirage FM へのリンク 

ホリー・ハーンドンの AI の探求は十分に文書化されている。 彼女が自作した「Spawn」ツールに続いて、その後継となる Holly+ は、誰でも好きなものを歌うことができる、パブリックでアクセス可能なボーカル モデルであり、「共同音声所有権の実験」として構想されたプロジェクトである。 (グライムス Grimes は、より混沌としたパッケージではあるが、elf.tech で同じことを試みている。)

過去記事: イーロン・マスクの家にはアニメがいっぱい｜ブリちゃんのシン・ニューヨーカー🗽 (note.com)

すでに歌手である場合、自分の声モデルをトレーニングすることは理にかなっている。しかしそうでない人にとっても、現在はアクセス可能な「音声交換」ツールが存在する。これはまさにカラオケの未来と言えるだろうか? – そしてテキストから生成される音声へのディープ・フェイク。 パリを拠点とするプロデューサー、ジェイミー・シルクが、ケンドリック・ラマー、トゥパック、ザ・ウィークエンドのディープフェイク・ラップとトンネリング・クラブ・ビートを組み合わせた最近のEPで探求したように、ユーザーフレンドリーなボーカルの生成機の登場は、コピーと著作者について多くの論争を引き起こしているのである。

シルクはフェイク作品について悪びることはない。 AI は「料理をしたくないときの電子レンジのようなものです」と彼は笑う。 「私は電子レンジでミシュランの三ツ星料理を作るつもりはない。 でもこんな感じ。もしこのトラックに21 Savageを入れたらクールだろう、そしてサンプリングはしたくない、ただ2つの言葉が欲しい、それだけのためにAIを使うんだ。」

「Artificial Realness」という EP でディープフェイクの Drake をサンプリングすることと、それを本物のように偽装しようとすることの間には、明らかに大きな違いがある。 真剣なアーティストが、他人の声で話し、それを自分のものだと主張したいと本当に思うだろうか? それはともかく、ヒップホップのバックグラウンドを持つシルクは、トゥパックの声を借りる権利が誰よりもあると考えており、Partiboi69 のような人が「黒人アーティストをサンプリングしたゲットー音楽を作る」ことで済まされている世界において、この EP を黒人アートの再利用として売り込んでいるのである。

ホリー・へーンドンによる Jolen (YouTubeへのリンク)

チャック・ベリーのリフを持ち上げたビーチ・ボーイズから、ポスト・マローンのような味気ない白人ラッパーの成功に至るまで、黒人音楽のイノベーションは長い間、あたかも共通のリソースであるかのように扱われてきた。 不運なラップアバターFNメカ（ブラックフェイス疑惑でレーベルは閉鎖した）から、ディープフェイクのホーマー・シンプソンとピーター・グリフィンがラップした奇妙に満足のいく「Ballin」のバージョンに至るまで、ラップがAI実験の遊び場となっているのは偶然ではない。。

シルクは自分の記録を業界の弱者が投げた手榴弾のようなものだと考えている。 「サンプルを使いたくても、経済的にも法律的にも複雑なので、それはできません。 でも、大物アーティストならそれができる。 だから私の創造性には限界がありますが、一方でデュア・リパは自分が望むものは何でも使うつもりだと思います。」 弱者を守ることがチャーナスのモチベーションにもなる。 ヒップホップ50周年を祝うスレート (Slate) の記事の中で、彼はサンプリングを事実上合法化し、録音の一部を借りることが曲全体を借りるのと同じように機能するよう求めた。権利者は気に入らないかもしれないが、彼らは どっちにしろ支払いを受けるのである。

現状では、録音の所有者はサンプルや補間に対して好きな価格を請求することも、単に音楽のライセンスを拒否することもできる。 「私は著作権に関して不快感を抱いているわけではありません」と彼は言う。 「私が不快に思うのは、著作権がアーティストのバージョンや創作の権利を邪魔することです。」 音楽的なアイデアの成功は、そのキャッチーさや長寿だけではなく、誰かがそれをコピーしたいかどうかによっても測ることができる。 「それは、作家であるときのあなた自身の一部です」とチャーナス氏は付け加える。彼の本が密造されてアマゾンで販売されているのは迷惑なことかもしれないがそれでもなお、お世辞を言われたようなものだ、という。「著者として、あなたは引用されるべきです。」 

アイデアを思いついたアーティストに公平な報酬を与えながら、創造的なコピーを奨励する別の方法はあるだろうか? 解決策の 1 つは、リスナーやファンにより多くの権限を委譲することかもしれない。 かつてのような大儲けを再現しようと奮闘しているレコード会社の経営者たちは、すでにファンダムが収益戦略にとって重要であることを理解し始めている。 エンターテインメントおよびビジネス弁護士のカール・フォークス氏はマザーボードに次のように述べている。「音楽に関連したファンと消費者の体験は、音楽そのものよりも大きいです。 ファンダムは、経験、コンセプト、そしてファンとお気に入りのアーティストとの個人的な関係を通じて形成されます。」

彼の理論は4月に、DiscordサーバーAIハブ上のトラヴィス・スコットのファンが、ラッパーの新プロジェクトが発表されるのを待っている間に16トラックの偽アルバムを共同制作したときに検証された。 「UTOP-AI」は、ワーナーが必然的に削除を決定するまでの数時間で 170,000 のストリームを記録した。 メジャーレーベルが新しい音楽テクノロジーの可能性を誤解し、自らその道を先導するのではなく、ユーザーが生み出したイノベーションを潰そうとしている可能性はあるだろうか？ 誰にも分からない。 しかし、「UTOP-AI」の例を通して、私たちは(ロラン・)バルトの意図(訳注: 要訳第一回参照)どおりに、芸術の意味が聴き手によって決定されるだけでなく、芸術家自身がファンダムなしでは完全ではないことを認識し、「著作者」の概念が拡大することを想像できるだろう。

AI の夜明けやテクノロジーの乗っ取りに関する破滅を煽るような宣言には、時として、予言の自己成就の意味が込められていることがある。 哲学者のユク・ホイ氏は、「パニックに陥った人間は、どのような仕事が機械に取って代わられることを避けられるのかを繰り返し問いかけている」一方で、人間の労働を機械の自動化に置き換えようとするテクノロジー業界の意識的な取り組みを指摘している。 この自動化との闘いにおいて、最後に残された人間の仕事は、もちろんアーティストでる。技術者がビートルズを模倣できるマシンの構築に非常に魅了されるのは、おそらくこれが理由であろう。 しかし、ホイのビジョンでは、テクノロジーは私たちの競争相手ではなく、私たちを完全に人間にする一種の補綴物である。 それは私たちの思考力や創造力を低下させるものではなく、私たちの可能性を広げ、単調な繰り返しの作業から解放してくれるはずである。

新しいサンプリング技術から創造性を引き出す方法を見つけるのは、最終的にはエンジニアやプログラマーではなくアーティストにかかっている。 Technics の 1210、Roland の TB-303、または Auto-Tune の発明の決定的な影響を考えてみて欲しい。これらはすべて想像力と偶然によって象徴的なものとなり、ヒップホップのターンテーブリズム、アシッド ハウス、T-ペインやフューチャーのような天才的なラッパーを生み出した。 新しいマシンを通して話すときに何が見つかるかはまだわからない。 未来のサンプリング装置は、神秘的なフィードバック・ループや現実の漏洩を伴う、私たちが実際に住んでいる世界を反映する音楽文化を生み出す必要があるだろう。

選択は私たちにある。何事もなかったように従来のサンプリングの編集作業に戻って、今起こっていることを忘れるか、それとも宇宙についての真実を知るか。 ステレオタイプの塊のようなバービー人形ですら(訳注: 映画「バービー」のエンディングで)気づいてしまったように、実は私達には大して選択肢はない。(翻訳終了)

ここまでが翻訳でした。
AI時代の中で試行錯誤を繰り返すミュージシャンたちの姿がよく分かる記事でした。以下のようなDJMAGからのAI関連の記事も読んでみたいです。

AIの未来: 人工知能がどのように DJ ブースに浸透しているか

AI の未来: 人工知能が音楽制作をどのように形作るか

AI の未来: 人工知能が音楽をどのように変えるか