【競馬･統計予測】WIN5 @2024.2.4
独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。
■ 対象レース
・WIN1：【京都10Ｒ】令月Ｓ
・WIN2：【東京10Ｒ】白嶺Ｓ
・WIN3：【小倉11Ｒ】小倉日経オープン
・WIN4：【京都11Ｒ】きさらぎ賞･GⅢ
・WIN5：【東京11Ｒ】東京新聞杯･GⅢ
■ WIN1：【京都10Ｒ】令月Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ドグマ 牡5 団野大 53 04 60.54 49.11 42.4
1 02 アッティーヴォ 牡10田口貫 54 06 61.27 58.21 43.1
2 03 ヴァガボンド 牡6 松山弘 55 12 60.78 44.77 43.6
2 04 レッドゲイル 牡5 川田将 55 03 61.59 64.08 43.2
3 05 メイショウミツヤス 牡6 和田竜 55 21 61.22 64.23 42.2
3 06 デュアリスト 牡6 鮫島克 59 08 62.12 68.08 44.1
4 07 ボイラーハウス 牡6 斎藤新 55 04 （前走障害）
4 08 オセアダイナスティ 牡6 長岡禎 54 06 59.99 32.44 43.1
5 09 タイセイアベニール 牡9 幸英明 55 04 61.35 58.73 43.3
5 10 サトノテンペスト 牡6 ルメー 55 04 61.38 59.36 43.3
6 11 ナムラフランク 牡5 角田大 52 04 61.15 63.18 42.2
6 12 メディーヴァル 牡6 小崎綾 54 03 60.72 44.38 43.5
7 13 スマートフォルス 牡4 武豊 57 04 61.54 62.55 43.3
7 14 メイショウカズサ 牡7 酒井学 57 04 61.35 58.73 43.3
8 15 メイショウミライ 牡9 国分恭 53 15 61.28 60.09 42.9
8 16 クロジシジョー 牡5 西村淳 57 03 61.69 66.08 43.2
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN2：【東京10Ｒ】白嶺Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 サトノフウジン セ7 キング 58 23 59.75 60.50 42.5
1 02 クインズジュピタ 牝5 藤懸貴 56 12 59.71 65.74 41.7
2 03 クロスマジェスティ 牝5 武藤雅 56 07 59.46 57.22 42.1
2 04 ジョディーズマロン 牡6 戸崎圭 58 13 59.70 61.90 42.2
3 05 コスタノヴァ 牡4 ルメー 58 10 59.73 66.31 41.7
3 06 エルゲルージ 牡5 岩田望 58 13 59.89 69.59 41.7
4 07 ミファヴォリート 牝5 横山武 56 17 59.56 61.23 41.9
4 08 インヒズアイズ 牝4 坂井瑠 56 04 59.28 53.18 42.2
5 09 オレデイイノカ 牡6 内田博 58 15 59.65 63.77 41.8
5 10 サトノアポロン セ6 横山和 58 13 59.55 58.93 42.2
6 11 カズプレスト 牡5 津村明 58 10 59.71 61.58 42.2
6 12 リバートゥルー 牝4 吉田豊 56 12 59.62 59.61 42.3
7 13 スノーグレース 牝5 キング 56 13 58.81 43.97 42.2
7 14 イグザルト 牡5 柴田善 58 10 59.66 60.71 42.2
8 15 オールフラッグ 牡5 岩田康 58 12 59.44 55.83 42.3
8 16 フォトスフィア 牡5 菅原明 58 10 59.53 58.03 42.2
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN3：【小倉11Ｒ】小倉日経オープン
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値Top20
・速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 コスモカレンドゥラ 牡8 丹内祐 58 56 59.45 57.76 44.3
2 02 ライトクオンタム 牝4 吉田隼 54 07 59.50 65.18 43.4
3 03 フォワードアゲン セ7 黛弘人 57 04 58.88 46.76 43.0
4 04 ハーランズハーツ 牡7 秋山真 57 03 59.26 63.40 42.3
5 05 ダンディズム セ8 富田暁 58 09 59.46 59.58 44.1
6 06 ダークエクリプス 牡5 松若風 57 03 59.26 63.40 42.3
7 07 ニューノーマル 牝5 佐々木 55 03 59.23 62.26 42.3
8 08 ニホンピロスクーロ セ7 高倉稜 57 03 59.02 53.03 42.7
8 09 シークレットラン 牡8 藤岡康 57 22 58.25 24.44 43.3
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
■ WIN4：【京都11Ｒ】きさらぎ賞･GⅢ
■ WIN5：【東京11Ｒ】東京新聞杯･GⅢ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
WIN5チャレンジが成功すると良いですね！
最後までお読みいただきありがとうございます。
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