【競馬･統計予測】土曜日メインレース @2024.5.4
独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。（重賞競走については、リンク先の個別投稿記事をご参照ください。）
■ 対象レース
・新潟11Ｒ：越後Ｓ
・東京11Ｒ：プリンシパルＳ（L）
・京都11Ｒ：京都新聞杯・GⅡ
■ 新潟11Ｒ：越後Ｓ
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
＞ 速度偏差値Top20
＞ 速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ファーンヒル 牡5 佐々木 58 04 61.76 67.56 43.2
2 02 パウオレ 牝5 横山和 56 07 61.62 62.15 43.5
2 03 セイカフォルゴーレ 牡5 横山琉 57 06 60.72 55.08 42.1
3 04 オメガシンフォニー 牝4 西塚洸 56 07 61.56 60.92 43.5
3 05 ナックドロップス 牝5 佐藤翔 56 04 61.26 65.33 42.2
4 06 コパノパサディナ 牡4 岡部誠 58 04 61.50 62.37 43.2
4 07 リッキーマジック 牝5 富田暁 55 06 61.01 60.85 42.1
5 08 レッドゲイル 牡5 武藤雅 58 02 61.16 55.78 43.2
5 09 シャンブル 牝6 角田大 56 05 61.49 61.73 43.3
6 10 ヴァガボンド 牡6 小沢大 58 02 61.38 60.07 43.2
6 11 タイセイブレイズ 牡6 丹内祐 58 11 61.78 67.63 43.2
7 12 クインズメリッサ 牝6 国分恭 56 02 61.59 64.44 43.2
7 13 ナムラフランク 牡5 菱田裕 58 02 61.47 61.93 43.2
8 14 ロードエクレール 牡6 斎藤新 58 05 61.69 65.67 43.3
8 15 イスラアネーロ 牡5 石橋脩 58 07 61.33 56.38 43.5
・レイティングスコア
■ 東京11Ｒ：プリンシパルＳ（L）
・展開予測指数
・展開分析データ分布
・隊列予測
・速度偏差値
＞ 速度偏差値Top20
＞ 速度偏差値ベストスコア
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 シャンパンマーク 牡3 菅原明 57 05 58.75 53.29 41.2
2 02 ドバイブルース 牡3 大野拓 57 10 58.78 55.45 41.0
3 03 キャントウェイト 牡3 石川裕 57 04 59.06 62.98 41.3
4 04 ポッドテオ 牡3 木幡巧 57 03 58.85 54.90 41.5
4 05 アスクカムオンモア 牡3 北村友 57 06 58.76 55.16 41.0
5 06 メリオーレム 牡3 戸崎圭 57 10 58.89 56.63 41.4
5 07 ディマイザキッド 牡3 田辺裕 57 05 58.92 58.94 41.2
6 08 グラヴィス 牡3 三浦皇 57 11 58.94 58.45 41.4
6 09 ミカエルパシャ 牡3 池添謙 57 10 58.86 55.65 41.4
7 10 ヴィレム 牡3 北村宏 57 10 58.83 54.67 41.4
7 11 ファビュラススター 牡3 横山武 57 09 59.07 58.87 42.0
8 12 エレクトリックブギ 牡3 荻野極 57 06 58.63 50.20 41.0
8 13 ダノンエアズロック 牡3 モレイ 57 09 59.11 60.28 42.0
・レイティングスコア
■ 京都11Ｒ：京都新聞杯・GⅡ
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう！
最後までお読みいただきありがとうございます。
この記事が気に入っていただけたり、何かお役に立てたら、スキ、コメント、フォローをお願いします。
何かお役に立てる情報があれば、サポートいただけると嬉しいです。 いただいたサポートは、今後の分析と研究に使わせていただきます。