【競馬･統計予測】京都記念･GⅡ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
■ 展開予測指数（2024.2.10確定版）
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2024.2.10追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値（2024.2.10確定版）
出走馬を対象に条件を芝2200ｍ±200ｍ（2000~2400ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝2200ｍ±200ｍ（2000~2400ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2024.2.10追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 バビット 牡7 団野大 57 03 58.39 49.51 43.6
2 02 ブレイヴロッカー 牡4 酒井学 56 09 58.38 57.10 42.3
3 03 プラダリア 牡5 池添謙 58 07 60.74 67.22 53.6
4 04 ジェットモーション セ8 田口貫 57 10 57.99 33.33 44.1
5 05 ベラジオオペラ 牡4 横山和 57 10 59.19 65.64 45.4
5 06 ラヴェル 牝4 Ｍ．デ 54 17 58.66 56.96 43.9
6 07 プラチナトレジャー 牡6 岩田康 57 16 58.51 61.40 42.3
6 08 ナイママ 牡8 和田竜 57 04 58.85 62.60 44.0
7 09 ルージュエヴァイユ 牝5 松山弘 55 13 59.03 61.61 45.2
7 10 シュヴァリエローズ 牡6 西村淳 57 02 58.75 65.40 42.9
8 11 マテンロウレオ 牡5 横山典 57 05 59.07 67.08 44.5
8 12 アフリカンゴールド セ9 国分恭 57 10 58.41 47.08 44.1
■ レイティングスコア（2024.2.10確定版）
※【β版・試験運用中】
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
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