基本的に僕はgoogle Colaboratory を使っていますが、最近

Amazon sagemake labo

を知ったので備忘録

使い方としては、アップロードが直感的で簡単なのでAmazon sagemake laboがついかいやすい。

ただ、パッケージがインストールされていないので、先にインストールしておく必要があったので
今後も自身で使うかもしれないので

pip install matplotlib

pip install scikit-learn

pip install seaborn

一旦はこれくらいインストールしておけば良いかと。後は、litgbn

pip install lightgbm

いや、、、ほんと早い、。

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import mean_squared_error as MSE
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.feature_selection import SelectFromModel
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn.metrics import roc_auc_score
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import seaborn as sns
import lightgbm as lgb

.一旦はこれだけあれば、機械学習の学習ようとしては準備OKだと思います。