寿伸〓AI画師×漫画(NSFW)

プログラミング言語Pythonを学び始めた40歳!プログラミングを学習を活かし、会社で…

寿伸〓AI画師×漫画(NSFW)

プログラミング言語Pythonを学び始めた40歳!プログラミングを学習を活かし、会社ではRPAエンジニア、家ではAI画師(NSFW)で奮闘中!

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  • E資格/ラビット・チャレンジ日記

    ラビット・チャレンジ格安講座がどんなものなのか、受講している人はどんなペースで受講しているのか気になる方の参考に書いてます。

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無料でAI画像生成エロ漫画の描き方(3)効果音を自分でつくろう!

無料でAI画像生成エロ漫画の描き方第3弾! 今回は、効果音を自分で作っちゃおう!です!効果音それはつまり、 これですね♥ ついでにこのビクビクも書いてしまいましょう! ちなみに、効果音は白い縁付きです! では早速作り方! まず、アイビスペイント! ここで、習字ペンを選択します。 無料で使うを選択して、動画視聴。。。 後は、、、あっ♥ と描くとあら不思議!それっぽく見えるんですw そして、 1、自動選択 2、黒い部分をタップ! 3、範囲選択を操作するためにタ

    • 無料でAI画像生成エロ漫画の描き方(2)漫画に配置するキャの見切れた部分の簡単修復。

       第二回、AIエロ漫画作成のコツ! 今回はキャラの見切れた部分を修正する方法です! キャラ生成し、背景を透過した後。キャラを配置するとします。 あっ、ちなみに、 本来、ネームから描いたほうが、ある程度ボリュームやどんな画像が必要か想像がついて、効率化出来そうですが、僕はあまり書きません。 ストーリーをおおよそ考えて、仕上がったAIイラストをざっと見て、キャラが言ってそうなセリフをイメージして、ストーリーと大体すり合わせるかんじですねw ネーム描いても、表現力が追いつ

      • 無料でAI画像生成エロ漫画の描き方(1)無料ツール紹介から漫画ペライチ作成まで。

         こんにちは寿伸です。 去年から画像生成AIの進歩は著しく、素人でも幻想的なイラスト、凄い美人を描く事が簡単になってきました✨  しかし、人は慣れてしまうもの。画像生成でキレイな絵を描く感動に慣れてきました。  次のステップとしてAIで漫画を描く!しかも自分好みのmsfw漫画を!!  と、言うことでAI漫画を書き始めて半年!複雑なストーリーはまだまだですが、好きなシーン、好きな言葉や体位ををペライチにまとめて、その枚数を重ねていくことをはじめました!  そこで我流の漫

        • REALvncで管理者権限が必要ですとなり、先に進めない時の対処方

        無料でAI画像生成エロ漫画の描き方(3)効果音を自分でつくろう!

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        • E資格/ラビット・チャレンジ日記
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        記事

          Twitter APIのダイレクトメール設定するときに、項目が増えてて何を入れたら良いのか分からない人の為に。

          Pythonなど自動化を学習していく中で、Twitterの自動ツイートbotに触れる事が有ると思います。 人によっては、それがメインで自動化したい、もしくは利用したい作業があるかもしれません。 僕も最近その自動化を利用したいと思い、2年前にAPI登録したアカウントを引っ張り出し、自動化をしていました。 基本、ツイートするには問題なかったのですが、自動でダイレクトメールを使えるようにする時切り替えが必要になりました。 いくつか調べていると、 さくっと切り替えれるように

          Twitter APIのダイレクトメール設定するときに、項目が増えてて何を入れたら良いのか分からない人の為に。

          ラズベリーパイでWEB操作操作自動化の方法

          使うラズベリーパイは Raspberry Pi 3 使うOSは64Bitのラズベリーパイ推奨のOS まずは日本語にする。すでに動かしたいプログラムが完成した前提ですが、環境特に時間や文字が同じにしておかないと、テキスト等相違があるので大事です。 ロケールの設定、タイムゾーンの設定で日本にあわせます。 ココから肝心 ラズベリーパイは、google クロームは使えません、と言うか重いです。 なので、代わりにすでに入っているgoogle系のドライバを使います。 pip i

          ラズベリーパイでWEB操作操作自動化の方法

          google colaboretoryのファイルパスを確認する方法

          機械学習よく使うgoogle colaboretoryだんだん使い込んでくると、ファイルの階層が深くなりファイルパスを確認するのが難しくなってきます。 これだと、マイドライブ 202107_SIGNATE test_images test00 という具合に手打ちしていました。 が、更に簡単化方法がありました^^; まずは、google colaboretoryを開いてファイルをマウントする 左下のファイルマークをクリックするとマウントしたMyDriveが表示されます。

          google colaboretoryのファイルパスを確認する方法

          Pix2Pixに使うB to Aデータの作り方

          #combine_A_and_B.pyimport osimport numpy as npimport cv2import argparsefrom multiprocessing import Pooldef image_write(path_A, path_B, path_AB): im_A = cv2.imread(path_A, 1) # python2: cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR; python3: cv2.IMREAD_COLOR

          Pix2Pixに使うB to Aデータの作り方

          GANの学習-2-【オートエンコーダ(モデル構築)】

          前回の続きのモデル。前回は全然自分では理解できていなかったので理解を深めつつアウトプットしていきます PyTorchよりオートエンコーダのモデルを構築します。 Encoder、Decoderの順に層を重ねます。 入力の値は0から1の範囲なのですが、出力の範囲をこれに合わせる必要があります。 従って、出力層の活性化関数には出力範囲が0から1に収まるシグモイド関数を使います。 import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as

          GANの学習-2-【オートエンコーダ(モデル構築)】

          GANの学習-1-【オートエンコーダ】

          初歩の初歩からしかしちょっと早めに習得する事を目的にアウトプットします。 GANはいろいろな応用が効くアルゴリズムですが、その中で使いたい内容。 特定の画像から、目的の画像に変換する。 例えばピクトを書いたら、肉付けされた可愛いキャラにそのポーズに画像が生成されるみたいな。 ビフォーアフターの衛生画像から新しい建物の生成する事を目的とする。 考えではビフォーアフターの画像は合成し差分だすわけではなく、重ねることでも差分は表現できると考え、その重なった画像から一枚の新し

          GANの学習-1-【オートエンコーダ】

          Google Colaboratoryで[.py]のファイルをインポートする方法【備忘禄】

          まずはファイル構成 My Drive/  └ my_file    ├ Fuel_economy.ipynb    └ my_modules/       └ modules.py mport modules これで.py を使うことが出来るが、、、、 NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can manually install dependencies using eith

          Google Colaboratoryで[.py]のファイルをインポートする方法【備忘禄】

          Ubuntu スクリーンショートカットボタン

          Prt Scrn で、デスクトップのスクリーンショット。 Alt + Prt Scrn で、ウィンドウのスクリーンショット。 Shift + Prt Scrn で選択領域のスクリーンショット。 以上! Prt Scrnを押すのは大体想像できますが、選択領域はついつい忘れがち^^;

          Ubuntu スクリーンショートカットボタン

          Amazon sagemake labo pip インストール準備

          基本的に僕はgoogle Colaboratory を使っていますが、最近 Amazon sagemake labo を知ったので備忘録 使い方としては、アップロードが直感的で簡単なのでAmazon sagemake laboがついかいやすい。 ただ、パッケージがインストールされていないので、先にインストールしておく必要があったので 今後も自身で使うかもしれないので pip install matplotlib pip install scikit-learn

          Amazon sagemake labo pip インストール準備

          グリットサーチの使い方

          グリットサーチは使用する機械学習アルゴリズムの最適なパラメータを探す手法。 使用する機械学習のパラメータを確認し、そのパラメータの数値をいくつ試すかどのように試すかは作成者が決める。 そのパラメータの中で、どれが一番いい数字を出すかを見る 今回は決定木。 グリッドサーチを使用するには、まず、sklearn.model_selection より、GridSearchCV をインポート from sklearn.model_selection import GridSe

          グリットサーチの使い方

          【NISHIKAコンペ】債務不履行リスクの低減

          今回のSIGNATEQuestは債務不履行リスクの低減! Colaboratoryで行うのでまずはデータのマウントから from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive/')#そして使いそうなライブラリimport pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sklearn.model_selection im

          【NISHIKAコンペ】債務不履行リスクの低減

          【NISHIKAコンペ】健診データによる肝疾患判定

          今回NISIKAの練習問題をサブミットしてみました! from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive/') Colaboratoryで行うのでまずはデータのマウントから import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_tes

          【NISHIKAコンペ】健診データによる肝疾患判定