はじめに

「わんこふ研究所」ではnote記事の動画化を目指しています🐾
その最初のステップとして、note記事を喋ってくれる分身(画像)を生成したので、その報告を。もちろん僕が使っているプロンプトも全て公開しますよ。

準備

まずは自分のパソコンにインストールしたStable Diffusion WebUIを開いてください。下の画像のような画面が出てきたらokです。

ちなみに前回の記事ではStable Diffusion WebUIのインストール手順を紹介しているので、もし良ければどうぞ。

モデルのダウンロード&取り込み

Stable Diffusion WebUIを開いたら、さっそく画像生成といきたいところですが、思い通りの画像を生成するためには「モデル」というものが必要になってきます。

このモデルというのは実にたくさんあり、自分好みの画像を生成できるモデルを使えばいいんですが、僕が今使っているのは「chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors」というモデルです。

もし僕と同じモデルを使いたい場合は、このサイトの"Files and versions"っていうタブをクリックして「chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors」をダウンロードしてください。モデルに使うファイルはかなり重いので、早く画像生成したい気持ちを抑えて、しばらく辛抱です。

モデルファイル(拡張子が.safetensorsや.ckptになっているファイル)がダウンロード出来たら、次はファイルを移動させます。まずはstable-diffusion-webuiフォルダを開いて、さらにmodelsフォルダを開きます。すると、Stable-diffusionというフォルダがあるはずなので、そこにモデルファイルを入れておきます。これで準備完了です。

画像生成

ここから画像生成本番です。僕のプロンプトや設定のベースになっているのが下の動画で、これをちょこちょこいじっています。

まずはPositive PromptとNegative Promptと呼ばれるものを設定していきます。下の画像のpositive, negativeと書かれている場所にpromptをコピペしてもらえればいいです。

Positive Prompt

Negative Prompt

その他の設定は下の画像の通りなんですが、大事な部分は紹介しておきます。

Sampling method

Upscaler

Hires steps & Sampling steps

Width

Height

僕は動画に使うための画像を生成したかったので、横長の設定をしました。

以上の設定で何度か画像の生成にトライしてみてください。ちなみに今回狙っているのは、リアル寄りの人物画です。

noteには載せられないような画像が出てくることもあります（笑）
自分好みの画像を目指して生成するのは案外楽しいもんですね。

もし分からない所があったら、コメント貰えればアドバイスしますので、お気軽に。この記事が「役に立った」「面白い」と感じたら、スキやフォローをしていただけると嬉しいです🐾

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