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機械学習ボットにおける問題設定について

こんにちは、yseekerと申します。 機械学習でなんとかなる実問題は基本的にモデルを構築する前の段階、つまり適切な問題設定と十分な量の前処理されたデータで99%の勝負が決まっているという過激派の思想に染まっている今日このごろです。 (※もちろん、ニッチな問題によってはそれに応じた適切なモデルを選ぶことやハイパラ調整で精度を極限まであげることが重要な場合もあるかと思います。) 最近「施策デザインのための機械学習入門」を読んで、いくつかの点に関して機械学習(ML)ボットを考

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