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pythonでdata scienceを学習中。

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世界の人口を見る【Python】

こんにちは。今回は世界の人口推移をPythonを使って、見ていこうと思います。 kaggleに『World Population Dataset』があるので、これを使います。 Jupyter Notebookでファイルを開きます。 import pandas as pddf = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\world_population.csv")df.head(5) 1970年、1980年、1990年、2000年、2010年、2

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    • Netflixのデータを見る【Python】

      こんにちは。みなさんNetflixを見ますか？私は毎日ドラマや映画、アニメのどれかを1つ観てます。 今回はそんなNetflixのデータを、Pythonを使って調べてみようと思います。 kaggleに『Netflix Original Films & IMDB Scores』があるので、これを使います。 Jupyter Notebookでファイルを開きます。 import pandas as pddf = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\N

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      • 気候変動のデータを分析してみる【python】

        今回は世界の気候変動について、Pythonを用いて調べてみようと思います。 kaggleに『Climate Change: Earth Surface Temperature Data』があるので、これを使います。 Jupyter Notebookでファイルを開きます。 import pandas as pddf = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\GlobalLandTemperaturesByCity.csv")df 8599212

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        • ゲームソフトの売上げ本数のデータを分析してみる３【python】

          今回も引き続き、ゲームソフトの売り上げ本数のデータから調べてみようと思います。 Jupyter Notebookでファイルを開きます。 import pandas as pd df = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\vgsales.csv") # csvファイルの読込 年代別に売上げ本数のデータをみます。 まずはdfを使えるように整形。 Nanが含まれているか確

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        世界の人口を見る【Python】

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          ゲームソフトの売上げ本数のデータを分析してみる２【python】

          前回のゲームソフトの売上げ本数のデータから、引き続き色々と調べます。 Jupyter Notebookでファイルを開きます。 import pandas as pd df = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\vgsales.csv") # csvファイルの読込 では機種別の売上げから見ていきましょう。 PlatformでPS3だけを抽出して、PS3のランキングを

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          ゲームソフトの売上げ本数のデータを分析してみる２【python】

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          ゲームソフトの売上げ本数のデータを分析してみる【python】

          ゲームソフトの売上データを、Pythonで色々調べてみます。 kaggleにゲームソフトの売上げ本数のデータがあるので、Jupyter Notebookでファイルを開きます。 import pandas as pddf = pd.read_csv("C:\\Users\\csv_file\\vgsales.csv") 不要な列を削除して、"Global_Sales"の列を降順に並べ替えます。 見やすいように、indexを1から降り直してトップ10を出力。 df.pop(

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          ゲームソフトの売上げ本数のデータを分析してみる【python】

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          サイコロの確率【python】

          サイコロの確率は何%か知っていますか？ 各面がでる確率は同じとたら、単純に1/6 で16.6%となります。 では2回連続同じ目が出る確率は、どのくらいでしょう？ 計算の仕方は1/6かける1/6で、1/36です。 1÷36＝0.027777… 2.7% 3回連続だと更に1/6 をかけて、1/216。 1÷216＝0.00462 0.4% とても低いですね。 今度はサイコロを10回投げてみましょう、どんな結果になると思いますか？各面がでる確率は同じとします。 これをpyth

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          サイコロの確率【python】

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          コイントスの確率【python】

          コイントスを10回行ったとき、コインの表と裏が丁度半分の回数になる確率は何%でしょう？ 表と裏が出る確率はそれぞれ50%とします。 これをpythonで計算します。 from scipy.stats import binombinom.pmf(5, 10, 0.5) この問題を見たとき、感覚的に50%付近だろうと予想しました。 正解はなんと24.6%でした。 意外と少ないですね。考えてみると、丁度半分というのがポイントでこの数値になったのではないかと思いました。 今度

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          コイントスの確率【python】

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