以下のブログの翻訳です。(2022.3.9)

医療費請求、薬局での処方箋、電子カルテ、医療画像、ウェアラブルデバイスからのストリーミングデータ、がんを発見するための血液検査データ、ゲノムシーケンスなど、私たちは一生のうちに数百万GBの健康データを生成する可能性があります。これらのデータセットは、命を救う新しい治療法を発見し、病気を事前に予測し、ケアの提供方法を根本的に変える可能性を秘めています。

より良い患者体験（筆者注：Better Patient Outcomeをこのように訳しました。よい言葉があればご紹介いただけると嬉しいです。）を実現しようとする医療機関やライフサイエンス企業にとって、レガシーテクノロジーはしばしば障害となる要因の一つです。一般的な課題は以下の通りです。

• データのサイロ化、半構造化データ（医療従事者のメモなど）や非構造化データ（画像など）のサポートに制限があるため、医療機関は患者を全体的に把握することができない。

• データの急激な増加が既存のインフラの規模を上回り、集団レベルの研究を阻んでいる。

• バッチ処理とバラバラの分析ツールにより、サプライチェーンの制約やICUのベッド容量などの課題にリアルタイムで対応することができない。

• 高度な分析やAIのユースケースをサポートしないレガシー（伝統的な）データアーキテクチャ

残念ながら、これらの理由により、新薬の開発や患者さんの治療の最前線にいる多くの企業にとって、AIによるイノベーションを活用する機会は手の届かないものとなっています。

ヘルスケア・ライフサイエンス向けレイクハウスのご紹介

しかし、その状況は変わりつつあります。今日、私たちはLakehouse for Health Care and Life Scienceを紹介できることを嬉しく思っています。Lakehouseは、データ、分析、AIのすべてのワークロードにシンプルでオープンなマルチクラウドプラットフォームを提供することで、イノベーションを阻害してきたレガシーデータアーキテクチャの必要性を排除しています。この基盤の上に、疾病予測、医療画像分類、バイオマーカー探索など、価値の高いアナリティクスとAIのユースケースのためにDatabricksとパートナー企業のエコシステムが開発したソリューションアクセラレーターが構築されています。

私たちは、医療機関がイノベーションの大きな妨げとなる、固有でしばしば困難な課題に直面していることを知っています。私たちは、これらの課題に対処し、以下のようなメリットを提供するために、Lakehouseを設計しました。

• 患者さんの360度ビューを構築：医療データの大半が非構造化であることは広く知られており、サイロ化したシステムでは、患者さんの全体像を把握することが困難です。この問題は、医療機関、医療費支払者、製薬会社間の相互接続が進むにつれて、ますます大きくなっています。Lakehouseはオープンな設計で、あらゆる種類のデータをサポートしており、医療機関は患者の健康状態を360度把握することができます。これに、健康データをLakehouseに取り込むための、あらかじめ構築されたデータ取り込みとキュレーション（注：情報を集めて整理すること）ソリューションのアクセラレータを組み合わせれば、さらに簡単になります。

• 母集団レベルのインサイトを得るための大規模な分析：集団健康分析や創薬などのイニシアチブには規模が重要ですが、長年にわたり、レガシーテクノロジーでは、ゲノムや画像などの急増する健康データに対応できていません。クラウド上に構築され、パフォーマンスを重視して設計されたLakehouseは、最大規模のデータジョブを超高速でサポートします。例えば、Regeneron社（注；抗体カクテル療法で日本で名前が知られるようになりました。）は、150万個のエクソームに拡張されたワークロードにおいて、データ処理を3週間から5時間に、遺伝子型-表現型クエリーを30分から3秒に短縮しました。Lakeouseを使用することで、組織は数百万人の患者のデータを迅速かつ確実に解析することができます。

• リアルタイムのケアとオペレーションを提供：医療はリアルタイムで行われ、ICUの定員管理から温度に敏感なワクチンの配布の監視まで、重要なユースケースでリアルタイムの洞察が必要とされます。しかし、従来のデータウェアハウスは、リアルタイムでの運用を想定していませんでした。Lakehouseは、ストリーミングデータをリアルタイムで分析できるため、医療機関は事後ではなく、必要なときにケアを提供することができます。

• 健康に関する予測的な洞察を活用：ヘルスケアの未来は、説明的ではなく、予測的です（注；言葉による説明ではなく、数字に基づいて説明されるという意味）。Lakehouseは、お客様のデータに直接接続された堅牢な分析とAIツールのセットを提供するため、医療機関は機械学習によって創薬と患者ケアを革新することができます。さらに、Databricksのパートナー・ネットワークは、薬のターゲティングと再利用、薬の安全性モニタリング、病気の予測、がん発見のためのデジタル病理分析など、価値の高い分析とAIのユースケースのためのアクセラレータを構築しています。

これらの機能により、Databricksはヘルスケアにおける新種のデータおよびAIイノベーターに力を与えています。

ヘルスケア＆ライフサイエンス向け個別ソリューション

企業がLakehouseプロジェクトの価値をより早く実現できるよう、Databricksとパートナー企業のエコシステムは、ソリューションアクセラレータとオープンソースライブラリ（ゲノミクス用のGlowやHL7v2メッセージ用のSmolderなど）を開発して、業界の共通ユースケースに対応しています。

• データ取り込みとキュレーションツール：データ取り込みとキュレーションのためのテンプレートを使用して、構造化および非構造化ヘルスデータ（FHIR/HL7v2、画像、ゲノミクスなど）をレイクハウスに簡単に取り込み、大規模な分析を行うことができます。

• 分析とAIのテンプレート：薬物標的の特定、薬物再利用、疾病リスク予測、医療画像解析（病理画像からの癌検出など）など、価値の高い分析およびAIユースケース向けのパッケージ型ソリューションです。

注目のパートナーソリューション

Lakehouse for Health Care and Life Scienceのページで、私たちのソリューションの全容をご覧ください。

レイクハウスの構築を始めましょう

あなたはデータを持っています。そして今、あなたはプラットフォームも持てます。Lakehouseでイノベーションを起こす何百ものヘルスケアおよびライフサイエンス企業の仲間入りをしてください。ここでは、そのスタートに役立ついくつかの機会をご紹介します。

• HIMSSで当社のテクニカルエキスパートと会い、ライブユースケースデモに参加する。

• 新しい電子書籍「Improving Health Outcomes with Data + AI（データ＋AIで健康成果を改善する）」をご覧ください。