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UT Med 4年 生命現象の数理科学的アプローチに興味があります。

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UT Med 4年 生命現象の数理科学的アプローチに興味があります。

A Brief Introduction to Graph Neural Network（GNN）

Caution本記事はNeural Networkに関するある程度の知識を前提とします。 とはいえ、ノリは適当です。 筆者が最近独学した内容に基づいているので、説明が正しいという保証はどこにもありません。 以上の点をご理解いただいた上で、エッセイを読むくらいの感覚で読んでいただけると幸いです。 第１章　Convolutional Neural Network（CNN）Convolutional Neural Network（CNN）を爆速で雑に解説します。まあ、この記

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    • カーネル法の雑なお気持ち

      「カーネル」と呼ばれるものが、この世の中にはあまりにも多い。 例えば、数学で「カーネル」と言えば、線型写像を施すと像が0になるような、ベクトル空間上の部分空間を指す一方で、機械学習の文脈では、SVM（Support Vector Machine）の「カーネル法」とCNN（Convolutional Neural Netwrok）の「カーネル」という、意味の異なる２つの「カーネル」が登場する。また統計学でも確率密度関数の省略形式という意味でカーネルが用いられたりする。 紛らわし

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      • 生命現象を実装してみよう〜パターン形成と細胞分化を例に〜

        「発生」という名の超常現象生物の発生という現象は、極めて神秘的であり、これほど面白い物理現象は他には存在しないとさえ思っている（少し盛った）。 少々歴史的な話をするならば、発生生物学の世界において、「前成説」と「後成説」という２つの対立した仮説が存在していた時期がある。前者は、「各器官は生殖細胞の中に小さな形であらかじめ収まっていて（いわゆるホムンクルスと呼ばれる）、発生の過程でそれらが拡大することによって成体が形成される」とする考えである。一方で後者は、「各器官が各世代で

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      A Brief Introduction to Graph Neural Network（GNN）

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