#ジェフリー・ヒントン （Geoffrey Hinton） #メレディス・ウィテカー （Meredith Whittaker） #ティムニット・ゲブル （Timnit Gebru）は、AI業界で重要な存在として知られる研究者として世界的に名が知れており、AI技術の倫理的側面に関心を持ち、その問題に対処するために活動しています（出典：Bloomberg）。

　ヒントンが、AI技術が悪用されることに関する懸念を表明し、Googleを退職しましたことについては、既に世界中の主要メディアが大々的に取り上げています（出典：Bloomberg）。

　一方、ウィテカーは、AI Now Instituteの共同創設者であり、AI技術の社会的影響に焦点を当てた研究者です。彼女は、AI技術がもたらす問題に関して繰り返し警鐘を鳴らしています。特に、AIシステムにおけるバイアスや差別、プライバシー侵害などの問題を指摘しています（出典：Daily Dot）。

　また、ゲブルは、AI技術に関する倫理的問題に対処するために、AI業界で大きな影響力を持つ研究者です。彼女は、GoogleのAI倫理チームで働いていましたが、AI技術に関するリスクを指摘した論文の発表をめぐる論争の末、Googleを去りました（出典：Wired）。

　これらの研究者たちは、AI技術に関する倫理的問題に対処するために活動し、その問題を広く訴えています。彼らは、AIシステムのバイアスや差別、プライバシー侵害、技術の悪用など、AI技術がもたらす潜在的なリスクに対して警鐘を鳴らしています（出典：Vice）。

　彼らの共通点は、AI技術の倫理的側面に対する深い関心と、その問題を解決するための研究や活動を行っていることです。彼らは、AI技術の進歩が人間の価値観や尊厳を損なわないように、研究や活動を通じてその問題を解決するための取り組みを行っています。彼らは、AI技術がもたらす利益だけでなく、リスクや問題にも焦点を当て、AI業界全体に対して倫理的な意識を高める役割を果たしています（出典：WebProNews）。

　ヒントン、ウィテカー、ゲブルは、AI技術が社会に与える影響についての議論を促進することで、AI開発の透明性と責任を高めることを求めています。彼らは、AI技術の開発や応用において、倫理的なガイドラインや規制を導入することが重要だと主張しています（出典：Bloomberg）。

　また、彼らはAI開発者や企業に対して、技術のリスクを最小限に抑え、公平性や透明性を確保するための取り組みを促しています。これには、AIシステムのバイアスや差別を排除するための方法や、技術が悪用されるリスクを減らすためのプロセスが含まれます（出典：Wired）。

　AI倫理問題でGoogleを離れた著名な研究者は、この三名だけではありませんが、多くのAI専門家がGAFAMを辞職して、AI倫理に関する問題に対処するために、研究者や企業、政府など、さまざまなステークホルダーが協力して取り組むことが必要だと主張しています。彼らの活動は、AI業界が技術のリスクや問題を真摯に受け止め、倫理的な視点から技術開発を進めるよう促しています（出典：Vice）。

　これらの研究者の共通点は、AI技術の倫理的側面に対する関心と、その問題への取り組みです。彼らは、AI技術の潜在的なリスクに対処し、人間中心の技術開発を目指すことで、AI業界全体に対して倫理的な意識を高める役割を果たしています。このような取り組みは、AI技術が持続可能で公平な社会に貢献できるようにするために、非常に重要です。