投資詐欺の新たな手口にご用心

SNSが日常生活に欠かせないツールとなる中、残念ながらその便利さを悪用した犯罪も増加しています。最近、国内で急増しているのが、SNSを通じた投資詐欺です。2023年には、その被害額が驚異の277億円に達しました。著名人を装った偽広告を通じて無登録業者への投資を促し、多くの人々がその罠に落ちています。

被害の実態とその手法

SNS上で見かける魅力的な投資案内。しかし、その背後には国に登録されていない無登録業者が潜んでいることが少なくありません。これらの業者は、著名人の画像や虚偽の情報を用いて、まるでその著名人が推薦しているかのような広告を展開。一度送金すると連絡が途絶え、資金を取り戻せないというのが典型的な手口です。

国と警察の取り組み

この深刻な問題に対し、国や警察も対策を強化しています。金融商品取引法では、投資サービスを提供する業者は国への登録が義務付けられており、違反業者には厳しい措置がとられます。また、警察庁はSNSを利用した投資詐欺に対する捜査体制の強化を全国の警察に指示。金融庁も投資家への注意喚起を急いでいます。

自衛策はこれだ！

しかし、最も重要なのは、私たち一人ひとりが自衛策を講じることです。投資先を選ぶ際には、必ず国に登録されているかを確認しましょう。金融庁のウェブサイトでは、警告を受けた業者の情報も公開されています。また、無理に高いリターンを謳う投資案件には特に警戒が必要です。

投資詐欺に負けない金融リテラシー

投資は、適切な知識と理解のもとで行うべきもの。このような詐欺に遭わないためにも、金融リテラシーの向上が欠かせません。新たにスタートした新NISA制度を利用する際も、しっかりとした情報収集と検討を心がけましょう。

あなたの資産を守るために

「投資は怖い」というイメージが広がらないよう、私たち一人ひとりが正しい知識を身につけ、警戒心を持つことが大切です。この記事が、SNSを利用する上でのリスクを理解し、あなたの大切な資産を守る一助となれば幸いです。未来の投資が安全で豊かなものになるよう、一緒に学び、行動しましょう。

プラスα

詐欺広告

フェイク広告による詐欺の問題は、特にSNSプラットフォーム上で深刻です。これらの広告は、著名人の顔や名前を無断で使用して信頼を誘う手法が一般的で、FacebookやInstagram、TikTokなどで頻繁に見られます oai_citation:1,なぜ？ Facebookで詐欺広告が急増中！ 理由や見分ける方法とは | やってはいけないWeb集客 6つの罠 | Web担当者Forum oai_citation:2,フェイク広告が巧妙化...ヒカキン被害に　TikTok「読み上げ音声」を悪質利用、運営会社「誠に遺憾」: J-CAST ニュース〖全文表示〗。

例えば、楽天の三木谷浩史会長の写真を使った偽の投資広告や、ヒカキンの声を無断利用した広告などがあります oai_citation:3,生成AIでニュースを偽造？　日テレ番組悪用の詐欺広告　一体どうやって？　#みんなのギモン｜日テレNEWS NNN oai_citation:4,フェイク広告が巧妙化...ヒカキン被害に　TikTok「読み上げ音声」を悪質利用、運営会社「誠に遺憾」: J-CAST ニュース〖全文表示〗 oai_citation:5,Facebookに流れた怪しいネット詐欺広告に注意〖被害事例に学ぶ、高齢者のためのデジタルリテラシー〗 - INTERNET Watch。

これらの詐欺広告は、誇大広告や完全な虚偽情報を含むことが多く、クリックを誘うための誘惑的なオファーを提示します。特に高齢者を狙ったデジタル詐欺のケースも報告されており、デジタルリテラシーの向上が急務とされています oai_citation:6,Facebookに流れた怪しいネット詐欺広告に注意〖被害事例に学ぶ、高齢者のためのデジタルリテラシー〗 - INTERNET Watch。
対策としては、広告の出所を確認することが重要です。また、フェイク広告に騙された場合、消費者庁や日本広告審査機構（JARO）に通報することが推奨されています oai_citation:7,フェイク広告の手口とは？3つの特徴とまず覚えておきたい4つの対策|集団訴訟プラットフォーム enjin。

フェイク広告には常に警戒し、見慣れない広告やあまりにも魅力的なオファーには特に注意が必要です。消費者が自己防衛するためには、広告の出所を確かめ、怪しいと思ったらすぐに専門機関に相談することが大切です。

DeepFake（ディープフェイク）

DeepFake（ディープフェイク）とは、人工知能（AI）技術を使用して作成された偽の映像や音声のことです。この技術では、特にディープラーニングと呼ばれるAIの一分野が用いられ、既存の画像や映像に別の人物の顔や声をリアルに合成します。最近では、エンターテインメント業界での利用例も見られますが、偽情報の拡散やプライバシー侵害など、倫理的な問題も引き起こしています。

DeepFake技術は急速に進化しており、多くの新たな議論や課題が浮上しています。2023年のデータによると、DeepFakeのビデオ数は前年比で550%増加し、特にポルノグラフィの分野での使用が目立っています。これらのビデオの大半は無料でアクセス可能なプラットフォームで作成されており、そのうちの3分の1以上が成人向けコンテンツの生成を可能にしています oai_citation:1,24 Deepfake Statistics - Current Trends, Growth, and Popularity (December 2023)。

また、DeepFakeは詐欺の手法としても利用されており、2023年にはDeepFakeを利用した詐欺の試みが前年比で3,000%増加したと報告されています。この増加は、容易に利用できるオンラインツールの普及によるもので、これにより初心者でも簡単に偽の顔を作成できるようになっています oai_citation:2,Deepfake fraud attempts are up 3000% in 2023 — here’s why。

これらの技術の普及に伴い、DeepFakeの認識と対策に関する意識も高まっています。一部の国々ではDeepFakeに対する認識が向上しており、メキシコでは調査対象者の40%がDeepFakeについて知っていると回答しています。しかし、スペインやドイツでは75%の人がDeepFakeを知らないと回答しており、依然として認識の差が存在します oai_citation:3,www.weforum.org。

対策としては、生体認証技術やディープフェイク検出技術の進化が進んでいますが、詐欺師もまた新たな手法を開発し続けており、この「AI対AI」の戦いは今後も続くことが予想されます oai_citation:4,Deepfake fraud attempts are up 3000% in 2023 — here’s why。

このように、DeepFake技術はそのリアリスティックな合成能力により多大な影響を与えており、倫理的、法的な問題の解決に向けた議論が必要です。

参考