綾木健一郎

第１種情報処理技術者 電気通信主任技術者 弁理士、様々なソフトウエアを作成しています。

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特許請求の範囲の「範囲を曖昧にし得る表現」について　～明細書Lintの評価結果～

１．はじめに　特許請求の範囲の記載は、明確性を有していなければいけません。明確性を有していない場合、特許法第３６条第６号第２項の拒絶理由が通知されます。 　特許審査基準 第II部 第２章 第３節(5) には、「範囲を曖昧にし得る表現」について記載されています。これらのうち、類型d,e に着目します。 https://www.jpo.go.jp/system/laws/rule/guideline/patent/tukujitu_kijun/document/index/02

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    • iIMEという、IMEのオン/オフ（あ/A）をLEDで表示する超小型USBデバイス

      １．iIMEとは　iIMEとは、IMEのオン/オフ（あ/A）をLEDで表示する超小型USBデバイスです。情報風景インスティテュート株式会社から発売されています。 　以下、ホームページから引用します。 かつては、Amazonで販売されていたようです。 ２．iIMEの動作についてIME オンのとき、日本語入力であり、タスクバーにひらがな入力を示す「あ」が表示されています。このとき、 LED3個が全灯します。 IME オフのとき、英語入力でありタスクバーに半角英数入力を示す

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      • 画像生成AIで太田道灌・山吹の里伝説を再現・その２

        １．はじめにこの記事は、以下の記事の続きです。 　太田道灌の山吹の里伝説というものがあります。 　ここでは、画像生成AIにて、山吹の里伝説の情景を再現しようというものです。 ２．再現画像ここではBing Chat から Image Creator を呼び出して画像を生成しました。また、「白黒」「マンガ風」のキーワードで制限を掛けてみました。 ・太田道灌がやたらと年齢が高いです。あと、山吹は一輪でのですが花束を渡してしまっています。 ・太田道灌の年齢はよいのですが、や

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        • 明細書Lintの請求項チェック機能

          １．はじめにここでは、明細書Lintの請求項チェック機能について説明し、その性能について評価します。なお、明細書Lint とは、当職が作成したWordアドインであり、以下からダウンロード可能です。 https://github.com/k-ayaki/AppLint_Setup/releases ２．請求項チェック機能とは　明細書Lintの請求項チェック機能には、前記チェック・引用チェック・マルチマルチクレームチェック・プリアンプルのチェックの機能があります。明細書Lin

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          画像の枠外を補完するWebサービス uncrop

          １．はじめに　この記事では、画像の枠外を補完するWebサービス uncrop について記載します。殆どのAI生成画像は縦横比１：１なのに対して、note のアイキャッチ画像の縦横比は約１：２なので、uncrop で補完してもらうとよいです。 　この記事のアイキャッチ画像は、DALL-E3で生成した画像を uncrop で補完してもらったものです。 ２．uncrop についてuncrop は有償のサービスですが、１日あたり所定回数（５回？）までは無料で実行可能です。 最初に

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          PowerPointで特許図面としてのフローチャートを描くTips

          １．はじめに　PowerPoint は、Microsoft社のプレゼンテーションソフトです。PowerPointは、特許明細書の作成における図面作成にも流用されることがあります。これは、発明者が社内プレゼンテーション資料を流用して発明提案書を作成する場合があり、この発明提案書に書かれた図面をコピペすることで、容易に出願用の図面を作成可能な場合があるためです。 　また、特許事務所の作業用ＰＣには、PowerPointが当初からインストールされていることが多いです。よって、改め

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          特許情報取得Wordアドイン

          １．はじめに　特許情報取得アドインとは、クラウドから特許情報を取得するアドイン・ソフトウェアです。出願の書誌事項、ファミリーリスト、経過情報、包袋などが取得可能であり、特許の中間コメントの作成を支援することができます。WORD画面上で編集中にシームレスに動作可能です。なお、上記アイキャッチ画像は、生成AIのDALL-E 3と、uncropで作成したものです。 ２．動作環境・OSは、Windows 10 32bit版、Windows 10 64bit版、Windows 11の

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          Word 段落ジェネレータ Addin　～明細書の段落の自動付与・振り直し・削除機能～

          １．何をするものなのか　Word 段落ジェネレータ Addinは、日本国の特許明細書の段落番号を生成、振り直し、削除するWORDアドインです。Word 段落ジェネレータ Addinは、明細書の文章の区切りを考慮して、適切と思われる頻度で段落番号を挿入します。 　なお、上記アイキャッチ画像は、DALL-E3 で作成したものです。 ２．ダウンロードとインストール方法・Microsoft Store にアップロードしています。こちらからダウンロードしてインストールしてください。

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          特許申請書類の書誌事項をチェックするWordアドイン「書誌事項Lint」その２

          １．　はじめに　書誌事項Lintは、特許申請書類の書誌事項をチェックするWordアドインです。主に特許事務所に向けて作成したものです。 　前回の記事はこちらです。なお、アイキャッチ画像は、DALL-E3 で作成したものです。 ダウンロード先はこちらです。 　書誌事項Lintには、書誌事項をチェックするためのさまざまな機能があります。この記事では、文字コードのチェック機能をご説明します。特許申請書類で使える文字の範囲は、JIS-X0208-1997 です。 ２．文字コード

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          特許申請書類の書誌事項をチェックするWordアドイン「書誌事項Lint」

          1. はじめに　書誌事項Lintは、特許申請書類の書誌事項をチェックするWordアドインです。主に特許事務所に向けて作成したものです。 　書誌事項とは、例えば出願番号、特許出願人の氏名又は名称、識別番号、代理人の氏名又は名称、識別番号、発送番号などのことです。各書類の必須項目が記載されているか否かと、全体として整合しているか否かを、特許情報取得APIによって取得した情報と比較してチェックします。 2. チェック対象書類　チェック対象の書類は以下です。特許と実用新案の法域で、

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          「お嬢様 投資をはじめる！」書評

          1 はじめに　この週末、珍しく都心に出かけたのですが、「お嬢様 投資をはじめる！」渡波郁著 を見つけたので、つい買ってしまいました。１２月１５日に初版が発行されたばかりの本です。 2 この本の概要　この本は、2012年度から最近まで「サクラ姫ネリマ証券」という名前で刊行されていたマンガ同人誌であり、投資をネタとして解説しているマンガということで大変に珍しいジャンルです。投資の解説として、かなり詳細なところまで踏み込んでいますし、マンガとしてもかなり面白い出来になっています

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          特許包袋をクラウドから取得するExcelアドイン「API包袋取得」

          1.　はじめに　特許の包袋情報を、特許情報取得APIによってクラウドから取得するExcelアドイン「API包袋取得」を作成いたしました。 　ここでは特許の包袋情報とは、J-PlatPatの経過情報ボタンで取得できる情報のうち、拒絶理由通知書、特許査定、補正却下の設定、意見書および手続補正書の実体のことをいいます。 ２. 何をするものなのか・Windows10環境で、特許情報である「出願番号」列を含むExcelデータを開いてください。Excel のバージョンは Office3

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          画像生成AIで太田道灌・山吹の里伝説を再現

          1 はじめに　太田道灌の山吹の里伝説というものがあります。 　太田道灌に山吹を差し出した娘の名前は「紅皿」といいます。さて、ここでは画像生成AIのDall-E を使って、この伝説に出てくる「紅皿」を再現してみようとおもいます。 　余談ですが、当職が作成したキー配列エミュレーションソフトウエア「紅皿」は、この逸話が元となっています。 https://qiita.com/kenichiro_ayaki/items/03ac81a20137c3d91554 数年前に使ってい

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          GPT-4は、商標の指定商品又は指定役務から、商品又は役務の区分を判定可能か？！

          1 はじめに　今回は Microsoft Bing Chat の「より厳密に」のGPT-4で、商標の指定商品又は指定役務から、商品又は役務の区分を判定させてみました。生成AIは、こういう定型的業務が得意な筈ですが、どこまで出来るでしょうか。 2 調査方法（１）できるだけランダムな選択条件で特許公報をピックアップするため、 第6000000号から順番に調査しました。母集団に技術分野の偏りがあるといけないためです。また、商標登録を受けたものに限定しました。 （２）bing Ch

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          ChatGPT で特許拒絶理由をらくらく分析して応答案を作成？！

          １．はじめに本稿は、ChatGPTの活用シリーズ第２弾であり、ChatGPTで特許拒絶理由をどこまで分析して応答案を提案できるかを記載したものです。ChatGPTの出現により、弁理士は、その役割を終えてしまうのでしょうか。なお、使用したのはChatGPT4（有料版）です。 ２．対象案件の選択基準　対象とした案件は、拒絶理由通知を受けた後に意見書と補正書を提出し、特許査定を受けたものを選択しました。特許査定を受けた案件の応答案は、正しい応答であったと推認できます。このとき、拒

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          ChatGPTは国際特許分類を判定できるか

          １．はじめに 特許の願書には国際特許分類（IPC）を記載しなければいけません。大抵の場合、先行技術に基づいて記載しますが、非特許文献を先行技術にした場合には、自分で調べなければいけません。この作業をChatGPTが肩代わりできるか否かを調査してみました。 ２．調査方法 （１）できるだけランダムな選択条件で特許公報をピックアップするため、7000000から順番に調査しました。母集団に技術分野の偏りがあるといけないためです。また、特許査定を受けたものに限定することで、特許庁の審

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