アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、ビジネスのITニーズにスケーラブルなソリューションを提供するプラットフォームとして進化を続けています。しかし、使い過ぎのリスクを減らすには、コストの管理が極めて重要です。AWSのサービスによってコストは異なるため、弾力性を活用して運用コストを削減することが重要です。さらに、ストレージやデータベースのようなサービスは、コンピュートやネットワーキングのようなサービスほど弾力性がない傾向があり、AWSストレージのコストを最適化することを目標とする場合、課題を提示することになります。

ここでは、現在のAWSの支出を評価し、潜在的な改善点を特定し、コスト削減戦略を実行するのに役立つと期待しています。AWSの様々な価格モデル、AWSクラウドコストを管理するための一般的なツール、コストストレージティア、そしてクラウドニーズに合ったストレージティアを選択する方法を学ぶことを期待します。

Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3は、それぞれ最も人気のありますAWSのコンピュート、データベース、ストレージサービスの3つがあります。

●Amazon EC2： Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）は、AWS環境にスケーラブルなコンピュートキャパシティを提供するサービスです。仮想マシン（VM）を起動し、管理することができます。VMは互いに分離されており、ローカルマシンからも分離されています。EC2 VMを使用して、データベース、Webサーバ、ビッグデータ処理アプリケーションなど、さまざまなサービスやアプリケーションを実行できます。

VMは素早く作成・破棄できますため、どのVMが稼働していて、どのVMが稼働していないのかを把握するのは難しいです。これは、コストが発生し続ける "オーファント(孤児) "リソースにつながる可能性があります。

ヒント：N2WSを使えば、ボリュームの使用状況を簡単に監視でき、不要なときにリソースをオフにするようスケジュールすることもできます。

●Amazon RDS: Amazon Relational Database ServiceまたはRDSは、AWSインフラストラクチャで管理されたリレーショナルデータベースを提供します。基礎となるアーキテクチャを知ったり心配したりすることなく、リレーショナルデータベースを作成し管理することができます。Amazon RDSは、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracleを含む複数のデータベースエンジンをサポートしています。

RDSのコストはEC2で直接データベースを実行するよりも高価かもしれませんが、この差には正当な理由があります。RDSは、パッチ適用、バックアップ、フェイルオーバーなどの日常的なデータベースタスクを管理します。これだけでも、運用管理に費やす時間が短縮されたことになります。

RDSの1つの課題は、コストと構成を理解するのが難しいことです。複数の価格オプションがあり、マルチAZデプロイメントやリザーブドインスタンスなどの機能に対して追加料金を支払う必要があるかもしれません。

●Amazon S3： Amazon Simple Storage ServiceまたはS3は、AWS環境のワークロードにオブジェクトストレージを提供します。ドキュメント、ビデオ、画像、バックアップなど、あらゆるタイプのデータをS3に保存できます。S3は非常にスケーラブルなストレージサービスで、ほとんどのワークロードで利用できますように設計されています。

Amazon S3にはいくつかのストレージクラスがあり、それぞれに機能と価格が設定されています。そのため、ニーズに合ったストレージ階層を選択するのが難しい場合があります。ストレージクラスと検索オプションはコスト追跡を複雑にし、クラウドオブジェクトストレージやデータライフサイクル管理を適切に管理する方法について、新人を混乱させる可能性があります。

これらの一般的なAWSサービスのニュアンスを理解することは、効果的なコスト管理に不可欠であります。これらのサービスがどのように機能し、どのような価格設定になっていますかを認識することで、クラウドの使い過ぎを心配することなく、ニーズに合った利用方法について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

予期せぬコストや運用上の課題につながりがちな主要リソースの1つがストレージです。

現在のAWSストレージ支出の評価する

AWSのストレージコストを最適化する前に、まずクラウドの消費量を把握する必要があります。これは、現在のAWS支出を評価することで可能です。この評価には以下を含める必要があります：

●すべてのAWSリソースを特定する： これには、EC2インスタンス、EBSボリューム、S3バケット、その他使用していますAWSサービスなどのサービスが含まれます。

●AWSのコストを長期的に追跡する： 費用が増加しています特定の領域を分析できます。
●AWSの使用パターンを監視する： どのリソースを使用しておらず、どのリソースを非効率的に使用していますかを判断するのに役立ちます。

リソースの使用状況や、それらのリソースが何にアタッチされていますか（例えば、どのアプリケーションをサポートしていますか）を認識しておく必要があります。N2WSのような、使用量の可視化、レポートツール、自動データライフサイクルを提供するツールを使用することで、コスト最適化戦略に役立てることができます。

また、包括的なタグ付け手法を導入することも理想的です。リソースを追跡するためにタグを付けることは、他のプラットフォームやツールでリソースを管理する際に役立ちます。(玄人のヒント：N2WSでは、リカバリーを実行しているときでも、カスタムタグを簡単に追加できます）。

改善とコスト削減の可能性

AWSのストレージコストを改善する方法はいくつかあります。以下にいくつか例を挙げます：

●EC2インスタンスのサイズ変更： 必要以上のEC2インスタンスを使用している場合、インスタンスをライトサイジングすることでコストを削減できます。つまり、負荷の低いワークロードには小さいインスタンスを使用し、負荷の高いワークロードには大きいインスタンスを使用します。

●S3 Intelligent-Tieringを使用する： S3 Intelligent-Tieringは、Frequent Access TierとInfrequent Access Tierの間でオブジェクトを自動的に移動できるストレージクラスです。こうすることで、すぐにアクセスする必要のないオブジェクトの予算コストを節約できます。

●未使用のEBSボリュームを削除する： 使用していないEBSボリュームがあります場合は、コストを節約してストレージを解放するために削除するのが最善です。

●未使用のEBSスナップショットを削除する： スナップショットのライフサイクル管理を導入することが非常に重要です。（ヒント：スナップショットをアーカイブする際に、N2WSが自動的にこれを行います）。

●統合されたサードパーティプラットフォームを使用する： 既存のプラットフォーム（N2WSなど）で、コストや使用状況に関するインサイトが組み込まれていますものを探します。

●AWS Trusted Advisorを使う： AWS Trusted Advisorは、AWSの支出を管理し、AWSプラットフォームの他のベストプラクティスにマッピングするのに役立つ推奨事項を提供するサービスです。

これらのヒントを実装することは、AWSストレージの請求額を削減し、ひいてはコストを最適化する簡単な方法です。

なぜAWSでコストを最適化するのか？

コスト削減という明らかな理由の他に、よく見落とされる理由は俊敏性の向上です。これは継続的なバランスを取る行為です。多くのAWSサービスは動的なティアリングとスケーリングを提供しますが、様々な自動化ツールが含まれていますため、時間あたりのコストは高くなります。

コスト削減

AWSのストレージコストを最適化することで、多くのコストを削減できます。余分な部分や非効率な部分を認識し排除することで、クラウドコストを大幅に削減することができます。節約したコストは、新しいサービスや製品の購入、業務の拡大、顧客サービスの向上など、他の重要なユースケースに使うことができます。

例えば、アプリケーションにAmazon EC2インスタンスを使用していますが、選択したインスタンスタイプに必要以上のCPUとメモリを割り当ていたりします。AWSコストエクスプローラーを使用してストレージコストを追跡し、低容量で稼働しています状況を特定することができます。その後、AWS Auto Scalingを使用して需要に合わせてリソースを調整できます。

俊敏性(Agility)の向上

AWSストレージコストを最適化することは、クラウドインフラストラクチャの俊敏性を高めることにも役立ちます。リソースを適切なサイズに設定し、インテリジェントなストレージプラクティスを採用することで、より迅速で柔軟なIT環境を構築できます。

例えば、御社が小売業を営んでおり、年末年始のセール期間中にウェブトラフィックが急増するとします。このようなアクティビティの急増に対応するために、AWS Auto Scalingを活用してサーバーの容量を自動的に増やし、トラフィックの急増に対応することができます。これにより、ピーク時にもウェブサイトを確実に稼働させることができ、また、需要の少ない時間帯にアイドル状態のリソースを過剰に購入することを防ぐことができます。

AWSのストレージコストを最適化することで、コストを削減し、クラウドインフラの俊敏性を高めることができます。最適化された環境を持つことで、AWSサービスのオンデマンド性の恩恵を受けることができます。

現在のAWSコスト管理に役立つツール

AWSのコスト管理に役立つツールがいくつかあります。これらのツールは、支出を追跡し、節約の可能性を発見し、コスト削減戦略を実行するのに役立ちます。AWSは、顧客にサービスを使い続けてもらいたいため、顧客のコスト削減を支援することにかなり長けています。クラウドコストを可視化するための様々なパートナーソリューションがありますが、まずはネイティブで利用できますものから紹介しよう。

AWSのコストを管理するためのビルトインツールをいくつか紹介します：

●AWS Billing and Cost Managementコンソール： このコンソールは、AWSの支出に関する詳細な情報を提供し、支出の追跡、節約の機会の特定、包括的な予算の作成を可能にします。

●AWS Cost Explorer： このツールは、AWSコストに関するより詳細な洞察を提供します。タグ、サービス、リージョンごとにコストを分析することができます。

●AWS Budgets： このリソースでは、AWSコストの予算を作成し、これらの予算を使用して支出を追跡し、割り当てられた予算を超過した場合にアラートを受信し、コストを削減するためのアクションを取ることができます。

●AWS Trusted Advisor： このサービスは、AWSコストとパフォーマンスを最適化するための提案を提供します。

これらのツールをAWSインフラストラクチャに組み込むことで、AWSの費用を効果的に管理することができます。AWSに接続されたツールとの他のコスト管理統合を探す。サードパーティの製品やサービスが、そのプラットフォームにコスト認識を含めることが理想的です（N2WSがCost Explorerを内蔵していますように）。

AWSストレージコストを最適化する様々な戦略

AWSストレージコストを最適化するために使用できます戦略はいくつかあります。ここでは最も効果的なものをいくつか紹介：

●適切なストレージクラスを使用する： AWSはさまざまなストレージクラスを提供しており、それぞれコストとパフォーマンスの基準が異なります。データに適したストレージクラスを使用することで、パフォーマンスを犠牲にすることなくコストを最適化できます。
●オーバープロビジョニングを減らす： 必要以上のストレージリソースをプロビジョニングすると過剰プロビジョニングが発生し、不要なコストが発生します。
●未使用リソースの特定と削除： AWSリソースを定期的に確認し、未使用またはアイドル状態のリソースを認識することが重要です。
●利用可能なすべてのAWS価格モデルを活用する： AWSは、コストと利用特性に応じて異なります複数の価格モデルを提供しています。各価格モデルのニュアンスを理解し、自社のニーズに最も適したものを選択できますようにすることが重要です。

これらの戦略をクラウド最適化のアプローチに組み込むことが、強固な財務戦略の礎となります。AWSエコシステム内の多様な課題と機会をナビゲートしながら、これらの戦略を活用することで、技術的にも財務的にも賢明なクラウド環境を構築することができます。

過剰プロビジョニング、不要なリソース、アイドルリソース

AWSで料金を節約するために採用できます最善の戦術の1つは、過剰にプロビジョニングされた、不要でアイドルなリソースを特定し、排除することです。

どのインスタンスが使われていないかを特定する

アイドル状態のインスタンスを認識することは、コスト最適化プロセスの極めて重要な部分であります。AWSはAmazon CloudWatchのようなツールを提供しており、リソースの利用状況を把握することができます。CPU、メモリ、ネットワークのアクティビティなどのメトリクスを監視することで、ダウンサイジングや終了に適した状況を見つけることができます。

多くのAWSサービスと同様に、CloudWatchの使用にはコストが掛かります。CloudWatchのコストは、リソースを監視することの重要性と、CloudWatchがアドバイスするアクションを取ることで得られる価値と天秤にかけるべきです。CloudWatchのコストは監視されるサービスのコストと比較するとわずかでありますため、一般的にCloudWatchを活用してアクティブまたは将来の使用のために多くの情報を収集する価値はあります。

リソース・コントロールの実施

厳格なリソース制御を実施することで、インスタンスが無差別にスピンアップされないようにすること。AWS Identity and Access Management (IAM)は、ユーザーの権限を管理し、適切な権限なしに新しいリソースを作成することを制限するための強力なツールであります。

アイドル状態のリソースへのアクセスを制限するポリシーを作成することで、リソースが不必要に使用されるのを防ぐことができます。リソースの制御には緩いポリシーが付き物かもしれませんが、IAMポリシー・アーキテクチャを学ぶために投資した時間は、より安全できめ細かいリソースの制御ができますことを知ることで、十分に価値があります。

リソースのシャットダウンを自動化することで、クラウドコンピューティングで約束されていた弾力性が得られる。N2WSは、リソースの柔軟なプロビジョニングを提供し、潜在的な節約とROIを増加させる堅牢なリソース制御機能を提供します。

クラウドのダイナミックな性質を利用して利用パターンを追跡し、コスト削減を推進することが目標になるはずです。これは、パフォーマンスや使い勝手を犠牲にすることなく、慎重に行わなければなりません。そのため、統合リソース管理ソリューションが理想的なアプローチとなる傾向があるからです。

タグの導入

リソースのタグ付けは、各リソースの目的を決定するための強力な手法として登場しました。タグ付けによってリソースにメタデータを追加することができ、タグだけでリソースのプロジェクト、所有者、環境を確認することができます。

タグは、クラウドとクラウドネイティブプラットフォームのエンジニアリングから生まれた、より一般的な成果の1つとなっています。クラウド・ワークロードのダイナミックな性質により、タグ付けはリソースを追跡・管理する効果的な方法となっています。タグを利用したバックアップは、オンラインになる新しいワークロードがリストに追加されなかったために脆弱なまま放置されないようにするのに役立ちます。N2WSはまた、自動化をさらに拡張するリカバリーのカスタムタグも提供しています。これらの同じタグは、コストの最適化やその他の運用プロセスにも使用できます。

これらのプラクティスを採用することで、組織はコストを最適化するだけでなく、各インスタンスが目的を果たし、より広範な戦略的目標に貢献するような、リソースを意識した環境を育成することができます。

AWSの価格モデル

AWSの価格モデルを理解することは、効果的なコスト最適化にとって極めて重要です。AWSは様々な価格モデルを提供しており、それぞれが独自のコストと利用特性を持っています。ここでは4つの主要な価格モデルを紹介します：

オンデマンド

これはデフォルトの価格モデルであり、使用するコンピュート容量に基づいて課金されます。比類のない柔軟性を提供する一方で、ワークロードを継続的に使用する場合には、他のオプションよりもコストが高くなる可能性があります。

また、パフォーマンスと可用性も考慮する必要があり、結果的にコストに影響します。コストの差はわずかであっても、可用性とパフォーマンスのコストは考慮しなければなりません。

データ保護と回復力を必ずコスト想定に含めることです。なぜなら、多くの最適化ツールはプライマリストレージとコンピュートリソースのみを考慮し、データ保護とディザスタリカバリには及ばないからです。

節約プラン

この価格モデルは、1年間に一定量のコンピュートまたはストレージリソースをコミットすることを可能にします。その見返りとして、リソースのコストが割引されます。貯蓄プランには2種類あります：

●コンピュート・セービング・プラン： これらのプランは、インスタンスサイズ、リージョン、OS、またはAZに関係なく、Amazon EC2、AWS Fargate、およびAWS Lambda全体の使用量に適用できます。これらのプランでは、使用量を最大66%節約できます。

●EC2インスタンス節約プラン： これらのプランはEC2にのみ適用でき、コスト削減を決定する際にインスタンスサイズ、リージョン、OS、AZを無視します。EC2インスタンス節約プランのメリットは、最大72%節約できることで、コンピュート節約プランの最大66%節約よりも大きい。

リザーブドインスタンス

この価格モデルでは、特定のインスタンスタイプとサイズを1年や3年などの長期にわたって予約できます。その代わりに、インスタンスのコストに対して一定の割引が適用されます。したがって、このモデルは予測可能なリソース要件を持つワークロードに最適です。

スポットインスタンス

この価格モデルでは、未使用のEC2インスタンスを入札できます。入札が受理されると、オンデマンド価格の数分の一でインスタンスを使用できる。ただし、必要なときにスポットインスタンスが利用できるという保証はありません。

最適な価格モデルは、お客様の要件や使用パターンによって異なります。どの価格モデルが適切かわからない場合は、AWS Pricing Calculatorを使用してコストを見積もることができます。

アーカイブからコールドストレージへ

コールドのストレージは標準的なストレージよりも安価ですが、アクセス速度は遅くなります。AWSは主に可用性を目的とした様々なコールドストレージオプションを提供している。AWSのオブジェクトストレージは11ナイン（99.9999999%）の可用性を誇っており、高い耐久性を目指して設計されています。

各サービスティアのリカバリオプションと制限を理解する必要があります。検索要件に基づいて、どのオプションが最も経済的かを判断するガイドとして以下を使用します。

S3 スタンダード

S3 Standardは最も速いアクセス速度と最も低いレイテンシを提供します。しかし、他のS3ストレージクラスと比較して、より高価なストレージクラスでもある。S3 Standardの場合：

●保存されたデータ量とバケットへのリクエスト数に対して課金されます。
●最小保存期間の要件は存在しない

S3 Intelligent-Tiering

S3 Intelligent-Tieringでは、アクセスパターンに基づいて、最もコスト効率の良いストレージ階層にデータを自動的に移動させることができます。これにより、頻繁にアクセスされないデータをよりコールドのストレージ階層に移動することで、ストレージコストを節約することができます。しかし、頻繁にアクセスされるデータがある場合、S3 Intelligent-Tieringはストレージコストを増加させる可能性があることに注意することが重要です。S3 Standardと同様に、S3 Intelligent-Tieringには最小保存期間の要件はありません。

S3 Standard-頻繁なアクセス

S3 Standard-Infrequent Access、またはS3 Standard-IAは、S3 Standardよりも安価だが、アクセス速度は遅い。S3 Standard-IAは、バックアップ、アーカイブ、ログファイルなど、頻繁にアクセスする必要のないデータに適したオプションです。S3 Standard-IAで：

●保存されたデータ量とバケットへのリクエスト数に応じて課金されます。
●最低30日間の保存が必要です。

Glacier Instant Retrieval

Glacier Instant Retrievalは、アーカイブされたデータであっても迅速にアクセスする必要があるデータ向けに設計されています。Glacier Instant RetrievalはS3 Standard-IAよりも高価だが、アクセス速度は速いです。Glacier Instant Retrievalは、財務データやコンプライアンス記録など、たまにアクセスする必要があるデータには最適なオプションです。

●料金： 料金は、保存されたデータ量、バケットへのリクエスト数、検索レイテンシーに基づきます。

・ストレージ ストレージコストはAmazon Glacier Deep Archiveと同じ。
・リクエスト： リクエスト費用もAmazon Glacier Deep Archiveと同じですが、月間最初の10,000リクエストまでは無料です。
・検索レイテンシー： 検索レイテンシーは最大15分です。

●最小保存期間： Amazon Glacier Instant Retrievalでは、最低90日間の保存が必要です。

Amazon Glacier Instant RetrievalとAmazon S3 Standard-IAのどちらかを選択する際には、以下の要素を考慮することが重要です：

●アクセス頻度： データに頻繁にアクセスする場合は、Amazon Glacier Instant Retrievalの方が適しています。
●予算： Amazon Glacier Instant Retrievalは、Amazon S3 Standard-IAよりも若干高価です。
●検索レイテンシー： データに素早くアクセスする必要がある場合は、Amazon Glacier Instant Retrievalの方が良いでしょう。

AWS Glacier Instant Retrievalは、AWSの顧客にとって知られざる利点の一つです。迅速なリカバリーのため、コストは他のGlacierティアよりわずかに高い。データライフサイクルのパターンを見ると、大量のデータをリストアしたり、データやアプリケーションをリカバリしたりすることはあまりないでしょう。Glacierの即時検索機能とSLAは、他のAWSストレージ・オプションよりも経済的に有利であることがほとんど常に証明されています。

Glacier Deep Archive

Glacier Deep Archiveは、長期間のアーカイブが必要なデータ用に設計されたストレージクラスです。最も費用対効果の高いストレージクラスですが、アクセス速度も最も遅きなります。Glacier Deep Archiveは、履歴データやコールドバックアップなど、アクセス頻度の低いデータに適しています。

●料金は、保存データ量と検索操作の回数に基づく。
●Amazon Glacier Deep Archiveの最低保存期間は90日です。
●検索には数時間から数日かかることもあります。
●最初の10GBまでは1GBあたり0.00099ドル、それ以降は1GBごとに0.000099ドルの検索手数料がかかります。

各階層の内容

コールド・ストレージ・オプションを選択する際には、各階層の具体的な特徴を理解することが重要です。以下は、留意すべき3つのポイントです：

●検索価格： 各階層からデータを取り出す際の料金は異なります。高い検索コストで迅速なアクセスを提供する階層もあれば、即時の可用性よりもコスト効率を優先する階層もあります
。
●可用性と待ち時間： データアクセスの可用性とレイテンシーも階層によって異なります。S3 StandardやS3 Intelligent-Tieringのような階層は迅速なアクセスを優先し、Glacier Deep Archiveのような階層は検索時間を延長した長期保存用に設計されています。

●最小保存期間： 特定の階層では、最小保存期間の要件が課される。例えば、Glacier Deep Archiveでは、費用対効果の高いメリットを享受するために、特定の期間データを保持することが義務付けられています。

データをよりコールドのストレージにアーカイブすることで、AWSのストレージコストを節約することができます。ただし、ニーズに合ったコルダーストレージオプションを選択することが重要です。アクセス頻度、データサイズ、予算、保存期間を考慮して決定すべきです。

N2WSを使えば、どのS3/Glacierティアにもアーカイブできることをご存知ですか？より低コストのストレージ階層にデータをアーカイブすることで、どれだけのコスト削減（最大92%）になるかを試算できる便利なコスト削減計算ツールがあります。

AWSストレージコストを最適化する方法：結論として

AWSのストレージコストを最適化することで、コストを大幅に削減し、他の重要なビジネス活動やイニシアチブのための予算を確保することができます。AWSストレージコストを最適化するには、以下のような多くの方法があります：

●データに適したストレージクラスを使用する： AWSは、異なるコストとパフォーマンス特性を持つ複数のストレージクラスを提供しています。データに適したストレージクラスを使用することで、パフォーマンスを犠牲にすることなくコストを削減できます。

●オーバープロビジョニングを減らす： 必要以上のストレージリソースをプロビジョニングするとオーバープロビジョニングが発生し、不要なコストが発生することがよくあります。過剰プロビジョニングを削減することで、他の生産性の高い分野に投資するための資金を確保できます。

●未使用のリソースを特定し、排除する： AWS環境を定期的に見直し、未使用またはアイドル状態のリソースを見つけることが重要です。これらのリソースはコストをかけているので、即座に停止する必要があります。

●利用可能なすべてのAWS価格モデルを活用する： AWSは様々な価格モデルを提供しており、それぞれが異なるコストと利用特性を持つ。様々な価格モデルを理解することで、ニーズに合ったものを選択でき、コストの最適化に最も役立ちます。

コスト最適化戦略には、これらの方法を多く取り入れる必要があります。N2WSのような統合運用プラットフォームは、作業時間とクラウドホスティングコストの両方を大幅に削減することができます。

AWSストレージの請求額を大幅に節約したいのであれば、AWSリソースを最大限に最適化するために役立つヒントを参考にしてください。上記の対策を採用することで、AWS環境を最大限に活用できるプラクティスとプロセスを構築し、クラウドの使い過ぎを常に心配する必要がなくなります。