人工知能Falconの利用目的（無料オープンソース）

創造的なテキストを生成し、複雑な問題を解決します。

チャットボット、顧客サービス業務、仮想アシスタント、言語翻訳、コンテンツ生成、感情分析で使用されます。

Falcon は幅広いユースケースを予見していますが、私たちが最も期待しているのは、「反復的な」作業を削減および自動化するアプリケーションです.

Falconは、首長国の企業や新興企業の効率性を高め、内部プロセスを合理化し、従業員が重要なことに集中できる時間を取り戻すことを支援します。

個人レベルでは、Falcon を組み込んだチャットボットがユーザーの日常生活を支援できるようになります

google, Deepmaind,などと匹敵するパフォーマンス。

これにより、AHI, AGIが個人で制作できる時代へ。今すぐ先行者利益をとりに行き、1人で年収１００億を目指すビジネスを立ち上げろ。ただ問題はこれにより５万人は失業する可能性がある、、、

Falcon概要

首都アブダビに拠点を置く研究機関「Technology Innovation Institute」がオープンソースの大規模言語モデル「Falcon」をリリースし、機械学習関連のデータ共有サイト「Hugging Face」にてモデルを公開しました。

Falcon LLM - Home
https://falconllm.tii.ae/

The Falcon has landed in the Hugging Face ecosystem
https://huggingface.co/blog/falcon

tiiuae/falcon-40b · Hugging Face
https://huggingface.co/tiiuae/falcon-40b

Falconモデルは400億個のパラメーターをもつ「Falcon-40B」モデルと、70億個のパラメーターをもつ「Falcon-7B」モデルの2つがリリースされています。パラメーター数の多い40Bモデルの方が高性能なものの、動作させるのにGPUメモリを90GBも必要としており、一般的なユーザーからは手が出しづらくなっています。一方で、7Bモデルの方はGPUメモリが15GBあれば動作するとのこと。

注意点として、今回リリースされた40Bモデルと7Bモデルは事前学習を終えた段階であり、製品として利用する前にファインチューニングを行う必要があると述べられています。「実際に性能を試してみたいけどファインチューニングは難しいな……」と思ってしまいますが、そんな人のために実験的にチャット形式のデータでファインチューニングした「Falcon-40B-Instruct」「Falcon-7B-Instruct」も用意されていました。

Hugging Faceにはオープンソースな大規模言語モデル同士でスコアを競う「Open LLM Leaderboard」というランキングが用意されており、一目でどのモデルがどれほど優れているのかを確認できるようになっていますが、今回登場したFalconの40Bモデルはllama系のモデルを抜いて1位に躍り出ました。7Bモデルの方も同様のモデルのなかで最高の性能になっています。

Falconのニュース記事から

世界的な需要に応え、UAE を代表する大規模オープンソース AI モデルである Technology Innovation Institute (TII) の Falcon 40B が商用および研究用途でロイヤリティフリーになりましたAI への包括的なアクセスを実現します。

Hugging Face の大規模言語モデル (LLM) のリーダーボードで世界第 1 位にランクされている Falcon 40B は、Meta の LLaMA や Stability AI の StableLM などの競合他社を上回っています。寛容な Apache 2.0 ソフトウェア ライセンスに基づいて、Falcon 40B エンドユーザーは、問題のソフトウェアがカバーするすべての特許にアクセスできます。Apache 2.0 は、安全で強力なオープンソース ソフトウェアのセキュリティと可用性を保証し、効果的なガバナンス モデルを確立します。

TII の Falcon 40B への無制限のアクセスは、TII が技術革新と知識共有に熱心に取り組んでいることを強調し、協力的なエコシステムを育成し、世界的な AI リーダーとしての UAE の地位を強化します。さらに、これは、AI が前向きな変化を推進する上で極めて重要な役割を果たす未来を形作る上で、限界を押し広げるという UAE の取り組みを反映しています。

Falcon 40B をオープンソースでロイヤリティフリーで展開することで、プロジェクトの開始の迅速化、イテレーションの迅速化、より柔軟なソフトウェア開発プロセス、コミュニティ主導の強力なサポート、ライセンス管理の容易化などの効率性を公共および民間部門に提供できる可能性があります。

TII は、世界中の開発者、研究者、企業の間でコラボレーション、イノベーション、知識共有の活発なエコシステムを育成することを目指しています。この動きは、世界の AI の透明性、包括性、進歩の加速を促進し、業界やセクター全体で AI を応用するための多様な機会を解き放ちます。

TII の AI クロスセンター ユニットのディレクター、エブテサム アルマズロウエイ博士は次のように述べています。私たちはテクノロジーを利用して人類を統一し、将来性のある世界を実現することに全力で取り組んでいます。」

詳しくはサイトをご覧ください。