「AIで何をしたいの？」はみなさんで決める必要があります。こればかりは、AIでも決めてくれません。

参考までに、AIを使うとコンピューターが自動で下記のような課題対応をしてくれます。逆に、AIができるのは以下の5つだけなんです。

例:
•問い合わせ対応
（ガス会社の場合、ガスもれだったら１を、それ以外はしばらくお待ちください　のような電話対応　など）
•SNSを監視していて、SNSから入力されたメッセージが違反メッセージかどうか判定
•あの企業の次の第四半期の売上はどの程度になる？
•この消費者はどんな商品が好き？
•自動運転の場合、黄色でブレーキをかけるかアクセルを踏むか

くわしくは、第二部　次のAIで何ができるの？　で説明します。

とりあえず、最初からAIの理論体系を理解するのは不可能です。

理由は、単に難しいからです。
AIや機械学習の理論は高度な数学やモデルで構成されているので、それに関しては、コンピューターがみんなやってくれる、ということだけ理解できれば、まずはOKです。

最後に　第一部まとめ
今回の目的は、高度な数学（ベイズ統計等々）やコンピュータ-の専門用語などを一切使用せずにAIの基礎を紹介することでした。そこで、まず基本的な用語について説明し、それからAIを扱うための条件、データの条件/必要量　について説明をしました。

以上です。