岩隈啓悟

ex- 株式会社GA technologies / AISC / R&D

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画像の認識・理解シンポジウム MIRU2023に参加してきました

こんにちは！AI Strategy Center（以下AISC）の岩隈です。 2023年7月25日から7月28日にかけてアクトシティ浜松にて開催された画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）2023に、同じくAISC Researcherの河本さんと参加してきましたのでその報告をさせて頂きます。 前回報告させて頂いたJSAI2023（宜しければ下のリンクからご覧ください！）とは違って、今回はスポンサー企業として参加した訳ではありません。GA groupにはメンバーの自己研

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    • AI Strategy Centerで社内技術発表会を行いました

      はじめにこんにちは。 AI Strategy Center（以下、AISC）の岩隈です。この4月から新卒3年目になり、後輩社員のメンターをするようになったので改めて身が引き締まる思いです。 今回は、開催からずいぶん間が空いてしまったのですが、2月に行ったAISCによる社内技術発表会の報告ブログになります。 具体的な発表内容に関してはここでは書けないものもあるので、このブログでは、社内技術発表会の趣旨と発表を聞いた側・話した側それぞれの感想を中心に紹介できればと思います。

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      • 【資料公開】ITANDIと合同でChatGPTに関する技術セミナーを行いました

        はじめにこんにちは。AI Strategy Center（以下AISC）の岩隈です。 AISCブログも始めてから7ヶ月が経ちました。他のAISCの方や広報の方の協力のおかげでなんとか毎月1本以上は継続して投稿できています！まだまだ執筆者のマンパワーに多く依存している点は改善していきたいです…。 今回は4月25日にITANDIと合同で外部向け技術セミナー「【ChatGPTの基礎と応用】自然言語処理の最新動向からプロダクトでの活用を考える」を開催したので、その報告記事となります

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        • "MaskGIT: Masked Generative Image Transformer"を読んだ

          株式会社GA technologies、AI Strategy Center（以下AISC）の岩隈です。 2022年11月に開設したAISCブログですが、AISCをもっと知ってもらうために2023年はより色んなコンテンツで盛り上げていこうと思っていますので、本年も何卒よろしくお願いします！ 今回の内容今回はCVPR 2022でGoogle Researchから発表された"MaskGIT: Masked Generative Image Transformer"[1]を紹介

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        画像の認識・理解シンポジウム MIRU2023に参加してきました

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          "Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution"を読んだ（後半）

          はじめに株式会社GA technologies、AI Strategy Center（以下AISC）の岩隈です。最近スプラトゥーン３でウデマエがS＋50になりました。Xマッチの実装が待ち遠しいですね！ 今回の内容先日自分が社内勉強会で取り上げた、Stanford UniversityのSongらによる”Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution”（NeurIPS 2019）の内容を

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          "Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution"を読んだ（後半）

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          "Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution"を読んだ（前半）

          はじめに株式会社GA technologies、AI Strategy Center（以下AISC）の岩隈です。 この度、AISCでブログを始めることになりました！！ AISC所属社員が自分が好きなテーマについて好きに投稿していく予定なのでぜひウォッチして頂けると嬉しいです！ またAISCではウェブサイトも公開しているので、こちらもぜひ見に来て頂けると嬉しいです！ 今回の内容AISCでは２週間に１回程度、所属社員持ち回りで気になった論文を選び部署内で共有する勉強会があります

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          "Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution"を読んだ（前半）

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