2024/04/03の日本経済新聞の記事に、「＜学びのツボ＞数学はおもしろくない？　数式は世界を表す言葉」という記事が出ておりました。
　数学の理解が社会での様々な問題解決に不可欠であることは明らかですが、その実用性や魅力を認識している人は案外少ないかもしれません。本記事は、数学が単なる学問ではなく、私たちの生活や自然、そして科学技術の発展に深く関わっていることに触れています。数学がどのようにして「世界を表す言葉」となり得るのか、そしてなぜ今日の社会で数学を学ぶことがこれほどまでに重要なのかということが理解できました。

　映画監督の北野武や起業家の川上量生といった、異なる分野の著名人がどのようにして数学という分野に惹かれ、それを通じて新たな発見や創造に至ったのかという事例は、数学が持つ普遍的な魅力とその可能性を示しています。彼らの経験は、数学が単に複雑な計算や公式を覚える学問ではなく、創造性や深い洞察を促すものであることを物語っています。

　特に興味深いのは、数学が自然界のパターンや美の基準、例えばフィボナッチ数列や黄金比といった概念を通じてどのように表現されるかです。これらの数学的概念が、植物の成長パターンや著名な芸術作品に見られる比率とどのように関連しているかを理解することは、数学の美しさとその実践的な応用の両方を示しています。さらに、数学はアインシュタインの一般相対性理論のような革新的な科学理論の発展にも不可欠であることが示されています。数学は単に現象を説明するだけでなく、我々の想像力を拡張し、まだ見ぬ世界を予測する力を持っています。

　数学の社会的な意義に関しては、IT技術から日常生活におけるさまざまな問題解決まで、その適用範囲が非常に広いことが強調されています。情報技術社会が数学に大きく依存していることは、現代生活を支える様々なシステムや技術が数学的原理に基づいて機能していることからも明らかです。このようにして、数学は私たちの世界を構築し、理解するための基礎となっています。

　さらに記事は、数学が提供する思考法やロジカルシンキングのスキルがどのように社会で役立つかについても考察しています。数学的な訓練を受けることで、複雑な問題を段階的に解析し、論理的に推論する能力が養われると指摘しています。これは、ビジネスや科学研究だけでなく、日常生活における様々な判断や決定を下す際にも非常に有効です。データの分析や統計的な推測を行う能力は、情報が氾濫する現代社会において特に重要なスキルと言えるでしょう。

　最後に、記事は数学との向き合い方について提案しています。数学は学生時代に学ぶべきものだけでなく、社会人になってからも学び続ける価値があると述べています。数学は知識を深め、世界を新たな視点で見るためのツールを提供します。それはまた、日々の生活や仕事で直面する問題に対してより創造的かつ効果的な解決策を見つける手助けとなります。

　このように、記事は数学が持つ普遍的な価値と、それを学ぶことによって得られる様々な利点を強調しています。数学は決して退屈なものではなく、実際には私たちの生活や社会に深く根ざした、興味深く有用な学問であるというメッセージを伝えています。

人事の視点から考えること

　私はもともと文系の人間ですが、数学が比較的得意な方で、その意味で助けられた経験も何度もしてきました、人事業務における数学的思考の適用について、新たな側面からの考察、さらに洞察を加えてみたいと思います。数学がビジネスの世界、特に人事管理においてどのように役立つかです。

　まず、採用プロセスにおいては、過去のデータを分析することで、応募者の特性と職務遂行能力の関連性を明らかにし、最適な人材を見つけ出すことが可能になります。また、採用プロセスの各ステップでの応募者の行動を分析することで、ボトルネックを特定し、プロセスの効率化を図ることができます。これにより、優秀な人材を確保しつつ、採用コストを削減することが期待できます。

　次に、パフォーマンス評価においては、数学的手法を用いることで、主観的な判断を排除し、客観的かつ公平な評価を行うことが可能になります。多変量解析を用いて、パフォーマンスに影響を与える要因を特定し、それらの要因に基づいて評価基準を設定することで、従業員の能力や貢献度を適切に評価することができます。また、パフォーマンススコアと給与やボーナスを連動させることで、従業員のモチベーションを高め、組織の生産性向上につなげることができます。

　さらに、組織開発と人材配置においては、数学的最適化モデルを活用することで、従業員の能力やスキルを最大限に活かしつつ、組織の目標達成に必要な人材を適切に配置することが可能になります。これにより、組織の効率性と効果性を高めるとともに、従業員のキャリア開発をサポートし、エンゲージメントを高めることができます。

　給与と報酬の設計においては、統計学的手法を用いて市場データを分析し、業界内での自社の位置づけを把握することが重要です。また、職務の難易度や責任の大きさに応じた公平な給与体系を数学的に構築することで、従業員の満足度を高め、優秀な人材の流出を防ぐことができます。

　労務管理においては、勤怠管理や労働時間の計算など、日々の業務で扱う膨大なデータを正確に処理し、法令遵守を徹底することが求められます。数学的な手法を用いてデータを管理し、分析することで、コンプライアンスリスクを低減し、従業員の権利を保護することができます。

　最後に、従業員のエンゲージメントを高めるためには、個々の従業員のニーズや嗜好に合わせた福利厚生プログラムの提供が効果的です。データマイニング技術を活用して従業員の特性を分析し、パーソナライズされた福利厚生を提供することで、従業員の満足度と組織への帰属意識を高めることができます。

　このように、人事業務のあらゆる側面において数学的思考を適用することで、データに基づく意思決定を行い、組織の戦略的目標の達成をサポートすることができます。今後、AIやビッグデータ解析などの技術の発展により、人事管理における数学の重要性はさらに高まっていくことが予想されます。人事専門家には、これらの技術を理解し、活用する能力が求められるでしょう。同時に、数学的な手法を適用する際には、倫理的な配慮も欠かせません。個人情報の保護や、アルゴリズムの公平性の確保など、技術の使用に伴う責任についても十分に理解しておく必要があります。

　数学的思考を人事管理に活かすことで、組織の持続的な成長と発展を支える強固な基盤を築くことができるでしょう。人事専門家には、従業員と組織の架け橋として、数学の力を借りながら、両者の利益を最大化していくことが期待されています。これからの時代、人事業務における数学の活用は、組織の競争力を左右する重要な要因の一つになるといえるでしょう。

数学がいかに世界の言語となりうるかを鮮やかに描き出しています。異なる分野の人々が数学に没頭する様子、自然のパターンや科学技術の進歩が一体となった場面は、数学が持つ普遍的な魅力とその可能性を示唆しています。この作品を通じて、数学が私たちの生活や創造性、深い洞察にどれほど深く関わっているかを感じ取ることができます。