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ChatGPT4：決定木でデータを理解しよう
決定木って何？以下は、ChatGPTによる決定木の説明です。
決定木は、問いかけのゲームみたいなものだよ。まず最初に質問をして、その答えによって次の質問が決まるんだ。
例えば、果物の種類を当てるゲームをするとき、最初の質問は『その果物は赤い？』っていう感じだね。その答えによって次の質問が変わっていくんだ。例えば、『赤い果物ですか？』って聞いてYesって答えたら、次は『その果物は丸い？』って聞かれ
GPT：『データ分析おしえてくん』
🔍 データ分析のイロハが学べる「データ分析おしえてくん」
～ 📚 EDA学習 - 初心者からのステップバイステップガイド ～
そんなにむつかしい内容じゃないよ。僕がフォローするから安心してね😃
例えば、
基本統計量の計算の実例を示したり、
欠損値や外れ値、カテゴリーデータのエンコード等の具体的な処理パターンや内容、仮想データによる処理前後の実例を示したり、
仮想データで実際にグラ
GPT：『データ分析おまかせくん（Lite）』
20240215更新：AITech主催のハッカソン「ビジネスで活用できるGPTs」で「データ分析おまかせくん（Lite）」が入賞いたしました❣
公開しま～す。お役に立てれば幸いです。
🌟✨ 「データビジュアライゼーション、初心者も安心！一緒に学び、成長するあなたのパートナー、データ分析おまかせくん（Lite）！」 ✨📘
ステップバイステップでサポートしますのでデータ分析が初めての方でも大丈
Visualization Master with Code Interpreter
🌟✨ コードインタープリターでデータビジュアライゼーション 📊✨
コードインタープリターは、ChatGPTでPythonを実行しちゃうプラグイン。
コードインタープリターでは実行できないPythonライブラリもありますが、いろんな視覚化ができるSeabornが実行できるのは魅力です🚀📈。
視覚化のバラエティは多いほど、表現の幅が拡がりますね。
これまで見えなかったものが見えるようになる
![ChatGPT4：ノーコードでPythonデータ可視化 Pt.4 [データ前処理の続き]](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/127107504/rectangle_large_type_2_2d7f2d85fbcc25577e6711c7d4ef3fed.jpeg?width=800)
ChatGPT4：ノーコードでPythonデータ可視化 Pt.4 [データ前処理の続き]
はじめに
ChatGPTを介してPythonを使うと、これまでとは感覚が変わります。
これまでは、
あるデータを〇〇のように変換したい
というときは、処理の仕方をいろいろ探して、それなりに学習して、やってみて… ということを繰り返す必要がありましたが、ChatGPTを使うと
「このデータを〇〇のように変換して」というだけ…
これは、隣にいる同僚に（Pythonのことは、まったく意識せず
ChatGPT 4にアップグレード
フリーのChatGPT3.5で粘り続けていましたが、
Code interpreter ➡︎ DALL-E3 ➡︎ GPTs でトドメを刺され、本日アップグレードしました。
2023年下期の振り返り（以下）をみて、「うーん🧐、GPT 4にアップしないと着いてけなくなりそ」と、大晦日から悶々。。。新年迎えることも相まって、ドン❗️と背中を押された感じです。
ChatGPT 4で初DALL-E3
![ChatGPT4：ノーコードでPythonデータ可視化 Pt.3[データ前処理]](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/126984266/rectangle_large_type_2_69564a2623d64169d341e8187173e1fb.jpeg?width=800)
ChatGPT4：ノーコードでPythonデータ可視化 Pt.3[データ前処理]
以下のようなデータの前処理は、ChatGPT（Code interpreter）にお願いすると楽ですよぉ。
実施したデータの前処理
このデータは仮想データです。
数値（int, float）、16進数、カテゴリーが混在しています。
欠損値（NaN）もありますね。
このデータで、以下の前処理を行いました。
口頭（テキスト）指示だけ。。。これだけで？と拍子抜けしました。「〇〇して」と伝えている
ChatGPT4：ノーコードでPythonデータ可視化 Pt.2
はじめにCode interpreter が組み込まれたChatGPT4なら、データ可視化がノーコードで簡単にできます。
このnote📒で『ボストン住宅価格データセット』を題材にしたデータ可視化を行いましたが、すべてが数値で欠損値がないデータでしたので、前処理の必要はありませんでしたが、現実はなかなかそうはいきませんね。
この記事では、ChatGPT4でカテゴリーデータや欠損データが混在した
ChatGPT4：ノーコードでPythonデータ可視化
追記：Jointplotと考察追加しました。20240104 22:10
Code interpreter って？ChatGPT4のプラグインにCode interpreterがあります。
Code interpreter は、ChatGPT上でPythonコードを実行するための機能を提供するプラグインです。
このプラグインはChatGPT4のデフォルトに組み込まれていますので、特別な設定も