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ChatGPT で海外のYouTubeを記事にする

英語のYouTubeコンテンツは、日本でも広く視聴されていますが、英語だとなかなか視聴のハードルが高いですよね。そこで今回は、ChatGPTを活用して英語コンテンツを記事にするためのポイントを解説します。

動画の要約


今回はこの動画を使って解説します。

⚠️ この方法では Chat GPTのプラグインを使っています。プラグインは有料版のChat GPTでないと使えませんので、興味のある方は利用を検討してみて下さい。

まず、Video Insightsと言うプラグインを使います。このプラグインはリンク先のYouTube動画などを読み込んで要約などができるプラグインです。

YouTubeの内容が要約されて出力される

要約したものから構成案を出力


次にこれをチャットChatGPTにブログの記事として構成案を考えてもらいます。
今回は参考に動画のキャプチャーも入れたかったので、お目当てのシーンのタイムスタンプも出してもらっています。

スクリーショットする場所も教えてくれる

構成案については、以下のように出力してくれました。※出力原文のまま


## ブログ記事の構成案

### タイトル
ChatGPTの新機能「コードインタープリター」がすごい!(ファイルアップロード、ビデオ編集、例示、完全ガイド)

### セクション1: イントロダクション
- ChatGPTの新機能「コードインタープリター」の紹介
- この機能が何をするものなのか、どのような可能性を秘めているのかについて説明

### セクション2: ビデオ編集の例
- スクリーンショット(タイムスタンプ: 1:30)
- 5秒間のビデオクリップにスローズーム効果を追加する例を紹介

### セクション3: Excelとの組み合わせ
- スクリーンショット(タイムスタンプ: 3:00)
- Excelとコードインタープリターを組み合わせた新しいアプリケーションについて説明

### セクション4: データ視覚化の例
- スクリーンショット(タイムスタンプ: 4:30)
- データ視覚化のためにChatGPTを使用する方法について説明

### セクション5: カラーパレットの抽出
- スクリーンショット(タイムスタンプ: 6:00)
- 画像からカラーパレットを抽出する例を紹介

### セクション6: 犯罪データの視覚化
- スクリーンショット(タイムスタンプ: 7:30)
- サンフランシスコの犯罪データを視覚化する例を紹介

### セクション7: 結論
- AIが情報時代を急速に加速させ、データ分析をより効率的にしているという考察
- Chai GBTという高性能なAIがデータを分析し、トレンドを見つけることができると紹介


記事本文の出力


構成案と一緒に、ブログの記事の本文も案を出してもらいました。
先ほどタイムスタンプにあった時間に合わせてスクリーンショットを貼ると以下のようになります。


## ブログ記事の本文案

### イントロダクション
ChatGPTが新機能「コードインタープリター」を追加しました。この機能はまだ試験段階で、Pythonというプログラミング言語を使って問題を解決します。ユーザーは自分のファイルをアップロードして、このAIに分析させることができます。そして、その結果を新しいファイルとしてダウンロードすることができます。この機能は、データを効率的に処理する能力があり、世界中の多くの業界で変革をもたらす可能性があります。

### ビデオ編集の例
驚くべきことに、ChatGPTはビデオ編集のタスクもこなすことができます。例えば、5秒間のビデオクリップにスローズーム効果を追加するという要求に対して、ChatGPTはそのタスクを完了し、その結果に人々は感銘を受けました。これは、ChatGPTがビデオ編集のような複雑なタスクをこなす能力を示す一例です。

動画にズームエフェクトをかけるように指示していますね

### Excelとの組み合わせ
ChatGPTとExcelを組み合わせると、大規模な金融モデルを分析し、深い分析を数秒で提供することができます。これはデータアナリストにとって強力なツールであり、多くの煩雑で時間のかかるタスクを自動化する可能性があります。

ここはちょっとタイムスタンプがずれています

### データ視覚化の例
ChatGPTを使用してデータを視覚化する方法も紹介します。例えば、画像からカラーパレットを抽出するためにそれを使用したユーザーの例があります。この例は、ChatGPTがデータ視覚化にどのように活用できるかを示しています。

ここは正直説明されてもよくわかりませんでした

### カラーパレットの抽出
また、画像からカラーパレットを抽出するためにChatGPTを使用した例も紹介します。これは、ChatGPTがどのようにして色の情報を抽出し、それを視覚的に表現するかを示しています。

### 犯罪データの視覚化
さらに、サンフランシスコの犯罪データをグラフで視覚化するためにコードインタープリターを使用した例も紹介します。このグラフは犯罪が最も多い地域を強調しています。これは、ChatGPTが大量のデータを視覚的に表現する能力を示しています。

結論


AIは情報時代を急速に加速させ、データ分析をより効率的にしています。ChatGPTはその一例で、データを分析し、トレンドを見つけることができます。これは、AIの進化を示す一例であり、今後の可能性を示しています。ChatGPTの新機能「コードインタープリター」は、その可能性をさらに広げるもので、私たちがデータを理解し、利用する方法を根本的に変える可能性があります。


まとめ

以上が、ChatGPTの新機能「コードインタープリター」についてのブログ記事の構成案と本文案です。

これはまだアルファ版なので実装はまだのようですが、ここまでできるとChatGPTを使ったサードパーティ製のアプリやサービスはますます駆逐されていきますね。

おまけ:この記事を動画にしてみたよ

私のデザイン&AI師匠がおすすめしている動画編集ソフトを使って、この記事を動画化してみました。超簡単ですっごいです。

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