誰も教えてくれないAIプロジェクトの真実。最初にすべき「補正」とは?
期待に応えられずPJが失敗に終わったケース3選失敗例1: 製造業の品質管理自動化
とある製造業でのAIプロジェクトでは、製品の品質管理を自動化することを目指していました。経営層は、市場での競争力を維持し、顧客満足度を最大化するために、AIによるほぼ完璧な精度の不良品検出を期待していました。彼らは、最新のAI技術が任意の誤差を許容しない高精度の品質検査を実現できると信じていました。しかし、技術者たちはこの高い期待に懸念を抱えており、利用可能なデータの質や量、AIモデルの制約に