株式会社Insight Techの西園です。
直近「EVの停滞」「ハイブリッド車の急伸」関連のニュースを目にする機会が多いですね。EV販売は一巡して現在は踊り場であるといったご意見もあるようですが、実のところどうなのでしょうか。

2035年までにエンジン車の新車販売を禁止する旨の規制を、EUを筆頭にほんの2～3年前に各国で打ち出したばかりですが、直近ではそれらを撤回する旨の報道もあるようです。

まさに激動ですね。

今回は、そんな状況が大きく変わりつつあるモビリティ業界に焦点を当て、自動車の未充足不満をまとめたレポートを作成してみましたので、ご興味のある方は是非お手に取ってみてください。

今回は「自動車」に関する未充足な不満を（課題）を探索するフローをレポートにまとめています。対象とする抽出条件は下記のとおりです。

抽出条件①と②の出現キーワードを確認した。Top10の内容はほぼ同様だが、未充足のランキングでは「子供」がランクイン。10pt以上上昇したワードは「花粉」「目」「音」「交換できる構造」などのワードが上昇。

抽出条件①のキーワードランキングをベースに、キーワードの全体件数に対する未充足件数の割合を確認した。「車内」「運転」「タイヤ」「子供」「人」「車のフロントガラス」「カーナビ」といったキーワードが未充足割合平均値を7pt以上上回る結果となった。

未充足比率が特に高かった「車内」「運転」「子供」「カーナビ」を対象に独自の辞書を設定した。不満項目毎に優先課題図を作成し、それぞれの特徴的な課題を確認する。

【おまけ】優先課題図　～車内～
詳細はレポートをダウンロードしてご覧いただければと思いますが、参考に「車内」の不満データで作成した優先課題図を掲載します。

潜在課題（量は少ないが要望度の高い不満）の領域には、雨の日に車内で傘を置く場所に困る旨の意見を多数確認できました。
その他、弁当、スマホ、タブレット、ゴミなど、車内に置き場を求めるユーザーが一定数存在しており、快適な車内環境とするため、車に持ち込む荷物を整理できる仕様又はアクセサリーが求められている可能性がうかがえました。

【まとめ】
不満ファインダーを用いた未充足不満の絞込みフロー
① 抽出条件設定　※細かい条件は指定せず自社事業領域のカテゴリ等を指定
② 意見対象部（キーワード）ベースでの未充足割合を確認
③ ②でピックアップしたキーワードで抽出条件を新たに設定
④ ③の抽出条件毎に優先課題図を作成し、「潜在課題」の領域を確認

今回は「自動車」を対象としましたが、他の領域においても汎用的に活用いただけるニーズ探索フローかと思います。自社の市場、資源、強み、ニーズ（又は課題）を明確に捉えていれば、そこから生まれるコンセプトはより強固なものとなりますので、これからリサーチの検討をされる方々は是非不満ファインダーをご活用いただければと思います。

【備考】
レポート内では具体的に何が不満なのかまで掘り下げてまとめております。具体的には『優先課題図』というAIを用いた弊社独自のフレームワークで、意見を量×質の2軸で評価しながら、課題をピックアップしています。
プロダクトアイデア、コミュニケーションアイディアの発案の参考となれば幸いです。

本レポートは「不満ファインダー」を使用して作成しております。
ネットリサーチ等では拾えない生活者の日常的な不満の声をモニタリング・分析することができるBIツールです。

・バイアスの無い意見を収集したい
・より解像度の高いN1を見つけたい
・商品開発や新規事業に繋がるような盲点となっている課題を見つけたい

上記のようなシーンで強力なアシスタントとなりますので、
課題感をお持ちの方はお気軽にお申し付けください。

【あとがき】
Insight TechはVoC（顧客の声）を起点としたサービス改善・開発のご支援をしております。データや分析ツールのご提供だけでなく、今回のようなレポーティングまでご一緒し、課題探索、施策立案、意思決定までをサポート致します。

「ちょっと思い当たるな」と感じられた方は、弊社が何の会社か忘れてしまう前に、是非お気軽に資料DL又はご相談ください。

【会社概要】
商号：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）
設立：2012年6月19日
連絡先：03-3342-6710 / sales@insight-tech.co.jp　　👈ご相談はこちら
事業内容：
マーケティング調査やレポート作成
自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
企業プロモーションやブランディングサポート
不満買取センターの運営