なぜAccuracyだけではダメなのか？PrecisionとRecallの違いを説明します
この記事で学ぶこと
今回は、正解率(Accuracy)だけでは不足な状況について簡単な例を使って解説します。
目の前に卵が100個あったとします。ほんとうは全部が生の卵のはずですが、手違いでゆで卵が混ざってしまいました。
なので、手触りだけでゆで卵を言い当てたいとします。
この際、ゆで卵をポジティブ(Positive)と呼び、生の卵をネガティブ(Negative)と呼びます。
予測の正確さを測るために、Accuracy以外にもPrecision(適合率)やRecall(再現率)を使う利点を解説します。
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