AI人材採用セミナーを開催しました!【個人的メモ】 @i_sevengold

今急速に採用ニーズが高まっている、「AI人材」について理系採用担当人事さん向けセミナーを開催しました。
今回は3名の登壇者の方をお招きし、最先端のAI採用についてディスカッションしていただきました。

個人的なメモがわりにとったものではありますが、理系人事の方も機械学習を専攻している学生さんに読んでいただいても学びがあるかと思います!

※なお、今回は一参加者として議事録をとっているため、登壇者の

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研究者の可能性最大化します!
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kaggle初心者の2ステップ目【ieee】

こいつを読んでディープラーニングを完全に理解した私ですが、やはり実践の場に出ると何も役に立ちません。アンサンブルってどうやるんだ???データ拡張ってこれで合ってるのか???もはやReLU関数がどうこうではありません。

恐るべしkaggle...

人のカーネルを参考にして提出するところまではu++先生の記事を読んでやってみました。

ただしせっかちな私は拾い読み。当然画像認識制度を向上させるなん

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どうもありがとうございます!
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深層強化学習トレーディング①:準備編

こんにちは、magito(@regolith1223)です。約1年ぶりのnote投稿になります。今回は「深層強化学習のトレーディングへの応用」というテーマについて、筆者がこれまで調査・検証してきた内容をまとめて紹介したいと思います。

パート①では、本稿のキーワードである「深層強化学習」について平易に説明したのち、トレーディングに応用するうえでの利点や課題について考えます。パート②では、先行研究を

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【β版】BERT・XLNetに学ぶ、言語処理における事前学習(電子書籍 128P)

細部の記述のところが少々怪しいのですがだいたいまとまりましたので、β版として限定公開させていただきます。ファイルのパスワードについてはご購入の上、Twitterなどでお問い合わせいただけましたら回答させていただきます。

価格としては限定公開においては600円としました。完成版をもって、1,200円を予定しておりますが、限定公開版をご購入いただけた方は追加で確認できるようにしようと考えています。

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DeepLearningについての5分LT

授業内で行った5分プレゼンの資料を公開します。
内容の概略と、反省点を記そうと思います。

所属:2年/情報系/グローバル系
科目名:Global Sciense
実施日:2019/10/02

スライド

略称

略称についてです
DL = Deep Learning (深層学習)
ML = Machine Learning (機械学習)
AI = Artificial Intelligence

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演習用のJupyter Note

プログラミング演習のJupyter Notebookファイルをgithub とanaconda cloudに置いている.

githubはファイルを見ようとするとたまに失敗する.サーバーが混んでいるのだろう.Anaconda Cloudは使っている人が少ないせいか,閲覧はOKなのだが,ファイルのuploadがGoogle Colabから直接はできない.

gitからcloneコマンドでファイルのコ

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「Deep Learning」って何?--誤差逆伝播法3(加算、活性化関数レイヤの実装)。

参考にしたいサイトです。

まず、乗算の復習しておきます。ざっくりとしたことをいうと、forword()、順伝播はx,yがあるとx*yが順伝播の解です。

backward()、逆伝播はというと順伝播のxとyをひっくり返した値を乗算することで解が求められます。

では今回の話です。

加算レイヤの実装です。足し算ですね。この場合は順伝播はx,yという値があるとして、結果としては、x + yと加算し

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ありがとうございます!
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「Deep Learning」って何?--誤差逆伝播法2(乗算レイヤの実装)。

まず乗算レイヤの実装していきます。

class MulLayer: def __init__(self): self.x = None self.y = None def fowerd(self,x,y): self.x = x self.y = y out = x * y return out   def

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ありがとうございます!
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夢の車の自動運転はいつできるの!?

この記事は約3分以内で読めます!

こんにちは!FORTE×PYTHONの相川です!

今回は知らない人はいないであろう自動運転について

たくさん話は盛り上がっているけれど

ホントにできるの?と思っている人も少なくないはず

この記事で自動運転について詳しく見ていきましょう!

自動運転の定義

まず、自動運転にはレベルという概念があります

これはイメージの通り自動運転のすごさをレベルで表し

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日本語って宇宙に繋がってる、、、?

人工知能/機械学習を使ってホワイトカラーの生産性を向上させる「自働化(にんべんの自動化)」をやりたなぁ、と思って自然言語処理なるものに頭を突っ込んだ。 ネットやオンライン教材、書籍等を漁りながら「自然言語処理ってなに?」「どうやるの?」という疑問への答えを探していてふと思った。 「そもそも、日本語ってなんやねん?」

多少が英語が使えることもあって、日本語の特殊性については漠然とした考えはあったが

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