"生産性" は日本人の勝算

GDP(国内総生産) = １人あたり生産性 ✖ 就業者数

アトキンソン氏の「日本人の勝算」で語られる日本の人口減少×高齢化というパラダイムシフトを受け入れるなら、"生産性" を高めるしかＧＤＰを高める手段はない。

ということで、初ノートで"生産性" に向き合う！

まずはクラシックな定義を学ぶ

生産性（Productivity）
 ＝ 成果（OUTPUT）/  投入資源（INPUT）

生産性は「投入した資源」に対する、「成果」の割合が大きいほど高い。その生産性は、大きく2種類に分類できる。

資本生産性 (Capital Productivity)
資本（設備）1単位に対してどれだけ価値が産めたか
労働生産性 (Labor Productivity)
労働（時間）1単位に対してどれだけ価値を産めたか

さらに、労働生産性は大きく2種類に分類できる。

物的労働生産性
成果を生産する個数、重量などで表す
価値労働生産性
成果を創出する金額/付加価値で表す

ざっくりまとめるとこんな感じになる

生産性 =  成果（OUTPUT）/  投入資源（INPUT）　
Ｌ資本　　　　　   1円あたりのリターン
Ｌ労働
 　Ｌ物的労働　      1人あたり生産台数
 　Ｌ付加価値労働   1人あたり売上総利益

"生産性"を極めれば営利1兆円企業に！？**

分類した"生産性"を極めている企業を探してみると、営業利益1兆円以上を稼ぐ企業が次々と思い浮かんでくる

資本生産性
"SVF"で資本をレバレッジして資本効率を極める

物的労働生産性
"KAIZEN"を徹底して製造効率を極める

価値労働生産性
"TECH"で仕組み化して価値効率を極める

eコマースにおける"生産性"とは？

さて本題。設備や生産がないeコマースは「価値労働生産性」で測るのがよさそう。「成果」をプラットフォームのテイクレートとすると

価値(労働)生産性
 ＝ テイクレート / 従業員数 (Head Count)

eコマース企業の"生産性"は高い？

ZOZO・アスクルを筆頭にeコーマース企業の"価値生産性"はトヨタよりも圧倒的に高い

eコマース企業は"生産性"をどう高めるか？

「お勉強はいいから、で、どうするの？」そこが大事ですよね。ここからは理論から実践編へ！

eコーマースの"生産性"のドライバーは３つ！

1. テークレイト(％)
2. 流通総額(GMV)
3. 仕組み化(自動化／効率化)

❶ テークレイト(％)
テイクレートは相関が最も高い。プラットフォーム価値を磨き、テークレイトを高く設定できれば"価値生産性"も自ずと高まる

一方で、テイクレートは産業構造・競争環境に依存するため、自社努力であげれないのが難点…

❷ 流通総額(GMV)
流通総額も相関は高い。"生産性"をスケールメリットにより高める。まさに王道。同じ企業が規模拡大により生産性を高めているのが一目瞭然

「よし、一心不乱に流通総額を伸ばそう！」残念ながら、そうは問屋が卸さない

流通総額が２次関数の「％」成長を続けた場合、必ずオペレーション拡張の壁にぶつかる。なぜなら、オペレーション組織は、AWSと違って、１次関数の拡張しかできないから

eコマースが二次曲線の軌道にのったら、ボトルネックは常にオペレーション拡張の一次関数との戦いになる

❸ 仕組み化（自動化／効率化）
この戦いへの解がテクノロジーによるオペレーションの自動化や効率化。実際に、軌道にのったAmazonはKiva買収に始まりロボットが労働力の20%以上を目指し、ASKULも自動搬送ロボットで「生産性は倍になる」と宣言

まとめ

日本人の勝算である生産性を高める解のひとつは、「日本発のeコマース企業が"価値生産性"を極めて営業利益1兆円を稼ぐこと」

"価値生産性"の３つの極め方
1. テイクレート：Platform価値を磨いて高水準！
2. 流通総額(GMV)：成長！成長！成長！
3. 仕組み化(自動化)：テクノロジーで徹底的に！

最後に

eコ―マス企業にとってのテクノロジーは、１次関数の呪縛から解放してくれる唯一無二の手段であり、長期の複利成長を可能にしてくれる競争優位の源泉。これからテクノロジーを組み合わてリアルオペレーションを仕組み化する重要性がさらに高まっていく気がする

おまけ：「パンダ」が気になるあなたへ

一見、"生産性"が低そうなパンダ。ちなみに、このパンダはエンジニア。テクノロジーによる"仕組み化"をやり遂げ、どんなにスケールしても寝ていられる、究極に"価値生産性"が高まった理想の状態ですｗ

Source: IR資料、WEBサイト