年齢誤差わずか5.27歳、表情なども分析する顔認識ソフトが発売

ディープラーニングの活用で、
認識→運動の習熟→言語の意味理解、
が段階的に出来るようになっていきます。

認識で主流なのが画像認識、そして画像認識の人気トピックが顔認識です。

だいぶ前から、顔認識による、年齢・性別・感情を読み取りデータ化する方法が一般化していましたが、この1年で続々とサービス化が進んでいます。

富士通やパナソニックのような大手メーカーでは、カメラやクラウドサービスと組み合わせた商品として既に販売されており、また中小IT企業からも同様のサービス展開が相次いでいます。

2019年、ディープラーニングでの認識は成熟期にはいったと言われ、
次は深層強化学習による機械の運動習熟のフェーズに入ると言われています。

しかしサービス化はワンテンポ遅れてやってくるのでこれから更に顔認証や画像認証系のサービスが盛んになってくると思われます。

ダイナフレックス株式会社（　https://dynaflex.co.jp/　）
DeepSight