最近話題の自律駆動型のAIエージェントのプロジェクトをまとめました。

「AIエージェント」を使うと、バグを修正しながらプログラムを書くなど、観察と行動を繰り返すことで、一連の複雑なタスクを遂行できるようになります。

1. 自律駆動型のAIエージェント

「AIエージェント」とは、「LLM」を使用して繰り返し実行する行動を決定し、以前の行動の結果を観察することに基づいて、将来の行動を決定するシステムを意味します。

このアプローチには、次のような利点があります。

「LLM」が「推論」(行動理由の推論) と「行動」(理由に従って行動) の両方を交互に実行してタスクを遂行する仕組みは、「ReAct」と呼ばれています。

2. LangChain - Agent Toolkits

「LangChain」の「Agent Toolkits」は、特定のユースケースのAIエージェントを作成するためのツールキットになります。

3. AutoGPT

「GPT-4」で完全な自律駆動型のAIエージェントを作成することを目的にした実験的プロジェクトになります。

4. babyAGI

「BabyAGI」は、タスク駆動型自律エージェントのフレームワークです。ゴールに基づいてタスクの作成、優先順位付け、および実行を行います。

5. JARVIS (HuggingGPT)

「GPT-4」と「HuggingFace」のモデル群によるAIエージェントです。

6. E2B

AIエージェントが搭載されたIDEです。