2023年、AIの世界はどのように変わったのでしょうか？ジェネラティブAIがブレイクアウトの年を迎え、ビジネスの現場でのその影響は計り知れません。McKinseyの最新調査から、この技術の進化とそのビジネスへの深い影響を探る。
以下は、McKinseyの記事「The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year」の詳細な要約と解説です。

1. 生成AIの急成長

• 主要な発見: 生成AIツールの爆発的な成長が確認され、これらのツールがデビューしてから1年未満で、調査対象者の3分の1が少なくとも1つのビジネス機能で生成AIを使用している。

• C-suiteエグゼクティブの関与: 回答者の約4分の1が仕事のために生成AIツールを個人的に使用している。さらに、AIを使用している企業の回答者の4分の1以上が、生成AIがすでに彼らの取締役会の議題に上がっている。

• 投資の増加: 回答者の40%が、生成AIの進歩のために全体的なAIへの投資を増やす予定である。

• リスク管理: 生成AI関連のリスクを管理するための初期段階であり、回答者の半数以下が、最も関連性が高いと考えるリスク（不正確さ）を軽減していると答えています。

• 最も活用しているビジネス領域: マーケティングが最も生成AIを活用しているビジネス領域であることが明らかになった

2. リーディングカンパニーの生成AI活用

• AIの高パフォーマー: AIの高パフォーマーと呼ばれる企業群が、生成AIの可能性を最も早く、そして最も効果的に探求している。これらの企業は、従来のAI技術からの価値を最も多く見出しているグループであり、生成AIツールの採用においても他の企業をリードしています。

• ハイパフォーマーの取り組み: ハイパフォーマーの企業は、他の企業よりもAIへの投資が多く、また、多くのビジネス機能でAIを採用している。

3. AI関連の人材ニーズの変化

• 採用の変化: 過去1年間で最も多く採用された役職はデータエンジニア、機械学習エンジニア、AIデータサイエンティストであり、これらは前回の調査でも同様に多くの採用が報告されていました。

• 労働力の変化: 回答者は、AIの採用が労働力の多くの役職を再形成すると予測しています。一般的に、彼らは従業員の再スキル化が増加すると予期しています。

• 労働力の再スキル化: AIの採用が労働力の多くの役職を再形成すると予測されており、組織が今後3年間で労働力の30%以上を再スキルする可能性がある。

4. 生成AIに注目が集まる中でのAI採用と影響の安定

• 全体的なAI採用の安定: 生成AIツールの使用が急速に広がっている一方で、調査データはこれらの新しいツールが組織全体のAI採用を推進しているわけではないことを示しています。回答者の55%が、自分たちの組織がAIを採用していると答えています。

• ビジネス機能におけるAIの採用: 製品・サービスの開発とサービス運営は、回答者が最も頻繁にAI採用を報告している2つのビジネス機能であり、これは前回の4回の調査でも同様でした。

総括

McKinsey Global Surveyのこの調査は、生成AIの現状とそのビジネスへの影響に関する非常に価値ある洞察を提供しています。生成AIの急速な成長とそのビジネスへの影響は、今後の企業戦略や技術投資の方向性を考える上で非常に重要な要素となるでしょう。