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「明日できることは今日やらない」AIエンジニア。「ペンギンラボ合同会社」のCo Fou…

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「明日できることは今日やらない」AIエンジニア。「ペンギンラボ合同会社」のCo Founder&CEO。三菱ケミカルや津田塾大学など複数の機関で5,000人以上のAIエンジニアを育成。オッペンハイマーが一変させた世界の修正方法を、日々模索している。

  • 衛星データビジネスの夜明け

    • 6本

    「ペンギンラボ合同会社」では衛星データの解析と新規ビジネスの検討を進めており、これはその奮闘記です。衛星に少しでもご興味のある方は、ぜひご覧ください！

  • ChatGPTでデータ活用を「内製化」しよう！

    Chat-GPTを活用して、AIベンダーに依頼しなくても（文系卒でも）データをビジネスに活かす方法を学べるサイトです

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オッペンハイマーが一変させた世界は「修正可能」なのか？

こんにちわ、ペンギンラボです。会社を設立して3週間が経ち、これからどんなことをやっていこうか、メンバと色々話をしています。 メンバそれぞれの強みを活かして、AI人材の育成とか、衛星データと生成AIの掛け合わせなど、色々な面白そうなテーマが出てくる中で、「そういえばペンギンラボのビジョンって何だろう？」と思いました。 ビジョンというのは「何かがあって、たとえ失敗したとしても、それがあれば再起できるもの」だと思っています。最終ゴールというよりは、自分たちの存在意義、モチベーシ

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    • ChatGPTでデータ活用を内製化しよう！（講義3回目：業務改善編　CRISP-DMの概要）

      こんにちわ、ペンギンラボです。データ活用の内製化、週一更新どころか毎日更新となっていて、そろそろ息切れするかもと思いながら書いていますw それでは、今回は3回目ということで、前回お話ししたCRISP-DMの中身について、その詳細を見ていきましょう。今回は以下の図にある6つのステップのうち、最初の2つの「ビジネスの理解」、「データの理解」について概要をお話しします。 ※技術的な細かい話については、技術編で詳しく扱いますので、まずは各ステップで検討すべき事項を大まかに理解しまし

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      • 宇宙から見た美しい地球（天保山ジャンクション）

        こんにちわ、ペンギンラボです。 今日はGoogle Earthから見た美しい地球シリーズです。 場所は大阪市にある天保山（てんぽうざん）ジャンクション、2つの円があるのは珍しいので、パシャリ。 はい、今日はこれで終わりです。休み時間に美しい風景を探索できるGoogle Earthってほんと良いサービスですねぇ〜。

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        • ChatGPTでデータ活用を内製化しよう！（講義２回目：業務改善編　CRISP-DMとは）

          こんにちわ、ペンギンラボです。内製化シリーズの2回目、今回から複数回に亘って、「データを活用して日々の業務を改善したい」と考えていらっしゃる方向けに、その具体的なノウハウをお伝えしてまいります。 世の中の多くの書籍、講座を見ていると、「技術ありき」でAIに関する技術（機械学習、深層学習など）を中心にしてしまっているコンテンツが散見されます。 もちろんそういった技術に対する理解は非常に重要です、それがないと実現可能性が検討できません。しかし、それらは全て何かを達成するための

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        マガジン

        • 衛星データビジネスの夜明け
          6本
        • ChatGPTでデータ活用を「内製化」しよう！
          7本

        記事

          ChatGPTでデータ活用を内製化しよう！（講義1回目：内製化をお勧めする背景）

          おはようございます、ペンギンラボです。今回は講義1回目として「内製化」とは？、なぜ今「内製化」なのか？についてお話をします。 「内製化」の定義講義を始める前に、「内製化」というキーワードについて目線合わせをしましょう。 「内製化（インハウス/インソース）とは、**自社の業務を外部委託せず、自社のみで完結させることを指します。**逆に、自社の業務を外部の企業に委託することを「外注（アウトソーシング）」と呼びます。 これをデータ活用に当てはめた場合、**「自社がアクセス可能なデ

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          ChatGPTでデータ活用を内製化しよう！（講義1回目：内製化をお勧めする背景）

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          ChatGPTでデータ活用を内製化しよう！（講義アジェンダ）

          こんにちは、ペンギンラボです。ChatGPTによるデータ活用の内製化シリーズ、久しぶりの更新です。 というのも、最初はデータの前処理や予測モデルの構築といった技術面にフォーカスした講座にしようと思ってましたが、「それだけ習っても、真の意味でのデータ活用内製化は実現しないよな」と思い、方向転換していたのです。 ということで、少しお時間空いてしまいましたが、技術面だけでなく、ビジネス面での実践的なノウハウ提供に範囲を拡大しました！そのため、タイトルも「データ分析」ではなく「デ

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          ChatGPTでデータ活用を内製化しよう！（講義アジェンダ）

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          AIの時代だからこそブログを書こう

          こんにちわ、ペンギンラボです。今日はブログを書くことで将来得られるメリットについて考えてみました。 AI技術が急速に進化する現代、「パーソナルAI」がにわかに注目を集めています。これは、わずかな音声データと個人の嗜好に関するデータから、その人に似た人格を持つAIを作成する技術です。未来では、この技術がさらに進化し、自己を模倣するAIを使って作業を行うことが一般的になり、個人の生産性は飛躍的に向上するでしょう。 このような未来を見据えると、自己分析とデータ化の重要性が増して

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          エンタメ化する医療

          こんにちわ、ペンギンラボです。 新型コロナウイルスに対するワクチン開発は、世界中の医療と科学のフィールドに多大な影響を与えました。特に、mRNAワクチンの成功は、その技術の可能性を広く示すものであり、これが今後の医療業界にどのような影響をもたらすかは計り知れません。今回は、mRNA編集技術がもたらす未来について考察します。 mRNA編集技術は、遺伝情報を編集し、体内で特定のタンパク質を生成させることができるため、これまで治療が困難だった多くの疾患に対して新たなアプローチを

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          （AI爆速代筆）個人が、会社を、国を、超えていく時代

          ペンギンラボです。弊社では生成AIの研究をしています。試しに過去の自分の記事を、タイトルだけGPT4に与えて代筆させてみました。全く異なるストーリーが出来上がり、思考の幅を広げるのに役立ちました。なお、制作にかかった時間は人間が20分、GPT4だと40秒です（画像生成も込み） 過去の記事はこちらです。 そして、こちらが代筆ver 現代社会では、個人が自らの力で大きな影響を与えることが増えています。これまでの組織や国境にとらわれない活動が可能になり、個人が会社や国を超えて

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          人生、役者

          こんにちわ、ペンギンラボです。今日のテーマは「人生、役者」です。 人生とは、ひとつの大舞台です。日々の中で私たちはさまざまな役を演じ、その状況に応じて異なる「顔」を使い分けます。これを「人生、役者」と題し、それがいかにして私たちの生活に根ざしているかを掘り下げてみましょう。 まず、人間関係の中で私たちは多くの役を演じます。親として、子として、友人として、上司や部下として、その都度求められる役割があり、それに合わせた行動や言葉遣いが求められます。このように役割に応じて振る舞

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          人生、逆張り

          こんばんわ、ペンギンラボです。 多くの人が右を向くとき、あえて左を向く。そんな「逆張り」の戦略を人生に取り入れることで、独自の価値を築き、市場での自身の価値を高める方法について考えてみましょう。 まず、「逆張り」とは、一般的な流れやトレンドとは異なる行動を意図的に選択することを指します。投資の世界でよく使われるこの用語を人生の指針として考えると、意外と多くの利点が見えてきます。流行りの職業に就く代わりに、ニッチな分野を極めます。一般的なキャリアパスを辿る代わりに、独自のス

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          空の雲を消すマジック

          ※写真は京都の祇園界隈、中心に見えるのは京都最古の禅寺、建仁寺（Google Earth 提供） こんにちは、ペンギンラボです。今日は京都上空からお届けします。今回は「雲を消す」というマジックをお伝えします。マジシャンと言えば、私の世代はセロですねー、カッコよかったよねーセロ！サングラスのおっさんもいたけど、名前、、、忘れたからいいやw はい、ということで衛星画像から雲を消したいと思います。スクロールの準備はいいですかー？いきますよー！ 種明かしは次回！では、良い1日を

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          有明コロシアム　国別対抗テニス観戦

          こんにちわ、ペンギンラボです。今日は休日の話題から。 先週末、有明コロシアムで行われた国別対抗テニス「ビリー・ジーン・キング・カップ」（日本 vs カザフスタン）の予選を観戦しました。大坂なおみ選手を初めてこの目で見たのですが、想像以上に身長が高くてびっくりしました！あの高さからのサーブ、練習でもめちゃくちゃ速かったです！ この日はシングルス1試合、ダブルス1試合が行われました。予定ではシングルス2試合だったのですが、1試合目で日本が勝利し、先に3勝で決勝進出が決まったた

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          個人が、会社を、国を、超えていく時代

          こんにちは、ペンギンラボです。今日は生成AIが我々に与える影響について、考えてみたいと思います。 生成AIとこれまでのAIは何が違うのでしょうか？今までのAIといえば、例えばスーパーやコンビニなどで使われている「需要予測AI」が一つ、あるかと思います。 これまでのAIはアウトプットのデータ量が少ない「需要予測AI」の場合、天候データやこれまでの売上データなど多数のインプットを学習し、データに隠されたルールを導き出すものでした。例えば、毎週特定の曜日になるとコーヒーが売れや

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          個人が、会社を、国を、超えていく時代

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          衛星紹介シリーズ2：PlanetScope（プラネットスコープ）

          ※写真はアメリカのナイアガラ・フォールズ（Google Earth提供） こんにちわ、ペンギンラボです。衛星紹介シリーズ第2弾はアメリカに本社のあるPlanet（プラネット）が運用している「PlanetScope」という衛星について書きたいと思います。 前回、Sentinel(センチネル)というヨーロッパの衛星をご紹介しましたので、こちらと対比しながら特徴を述べたいと思います。 特徴その１：毎日撮影できる ビジネスへの活用を考える上で、最大の特徴はこちらです。センチネ

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          衛星紹介シリーズ2：PlanetScope（プラネットスコープ）

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          衛星紹介シリーズ１：Sentinel（センチネル）

          ※表紙の写真は欧州宇宙機関の本部があるパリのオルリー空港（Google Earth提供） 衛星に関する記事の2本目、今回から複数回にわたってビジネスの現場で活用されている衛星をご紹介します。第1回目は欧州宇宙機関（ESA：European Space Agency）が運営している「Sentinel（センチネル）」という衛星です。 SentinelにはSentinel-1A/BとSentinel-2A/Bがあり、それぞれ2機体制で2014年から運用が開始されました（現在、1

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          衛星紹介シリーズ１：Sentinel（センチネル）

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