記事一覧
【SEでも機械学習】なんちゃってベイズで議論の発散を抑えたい
はじめにあるある話ですが、ある目的のためにチームを作っても、個々のメンバーがそれぞれの知識・価値観に基づいて話すと議論が発散しちゃいますよね。。
ただ検討の初動ではいろんな意見が欲しいので、わざと議論を発散方向に誘導したりもするんですね。
でもその後議論をうまく収束させられないとただのマッチポンプにっちゃうので、ほどよく収束させていくテクニックが必要になります。
残念ながら私はそんなテクもってなか
【SEでも機械学習】時系列解析(SARIMA)
これまでスクールでいろいろな機械分析を学びましたが、私の業務で貢献しそうな時系列解析、異常検知(オートエンコーダー)を素人なりに記事にしていこうと思います。
時系列解析にもいろいろありますが、まずはそれなりに理解しているSARIMAのモデリングを備忘録としての残します。
(本当は空間状態モデルを記事にできるくらい理解したいのですが、、まだ勉強中)
記事はQiitaに書いてます。
コードや数式は
【SEでも機械学習】私がつまづいた勾配降下法
勾配降下法は機械学習の肝だな~、と思いつつも、その仕組みが初学者には難しいんですよね。。
私の数学知識は高校レベルの微分と線形代数なので、難しい数式で説明されても分からないが、簡単なお絵描きだとイメージしかつかめない、、と言う状況。ちょうど良い資料がなかなか見つからないんですね。。
いろいろ探して一番しっくりきたのが以下の書籍。
お絵描きと数式と実装コードが記載されているので、順に読んでいくだけ
【SEでも機械学習】プログラミングスクールに通った感想
今年の8月から某プログラミングスクールのデータサイエンスコース(3か月)に通い始め、現時点で一通り講座の履修が終わったので、ちょっとした感想を記載します。
少々ネガティブな内容を含むので、先に満足度を言っておくと70点です。
基本的には良いと思います。最後まで挫折せず続けられましたし、初心者向けのコンペなら参加できるくらいになれたので、価値は間違いなくあります。
ただちょいちょい残念な部分はあ