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(第2章の目次)AIが変える産業の未来: ChatGPTの活用20事例

はじめに(再掲)

 人工知能(AI)の進化は、私たちの日常や産業界に大きな影響を与えています。特に、自然言語処理(NLP)の分野では、OpenAIが開発したChatGPTの登場により、新たなる可能性が広がっています。ChatGPTは、豊富なテキストデータを学習したことで、語学力、創造性、そして情報の提供において人間に匹敵するレベルの能力を獲得しています。
 本書では、ChatGPTの活用方法を20の異なる産業や職種に焦点を当てて紹介しています。これらの事例は、AIが持つ潜在能力とともに、実際の現場での活用によってもたらされる効果を示しています。
 また、本書の執筆に際しては、AI自体による支援を取り入れることで、さまざまな情報源から研究データを収集し、分析を行うことで、さらに充実した内容を提供することと、より効率的かつ革新的な成果を目指しました。AIの支援を受けながらも、人間の視点と編集により本書の品質と信頼性を確保しています。
 最後に、本書を通して産業の垣根を超えてAIがもたらす革新的な展望に触れていただけることと、新たなアイデアのインスピレーションとなり、AIをより効果的に活用するための一助となることを願っております。AIと人間の共生によってもたらされる未来を共に考えることで、より豊かな社会の実現に向けて歩みを進めることができると信じています。

※本書の著作権はすべて作者に帰属します。無断での複製、転載、配布、販売などを固く禁じます。

目次

第2章: 医療・健康業界
 1. 症状に基づいた初期診断のサポート
  1.1. 導入
  1.2. 症状に関する情報の収集
  1.3. ChatGPTを用いた症状解釈と仮診断
  1.4. AIと医師の連携と補完
  1.5. 患者への適切な情報提供と配慮
  1.6. 初期診断支援の実践事例
  1.7. まとめ
 2. 医学的な文献検索と要約
  2.1. 導入
  2.2. 医学的な文献データベースの活用
  2.3. ChatGPTを用いた文献検索の最適化
  2.4. 医学的な文献の要約と情報抽出
  2.5. 医学的な文献の信頼性と評価
  2.6. AIと専門家の連携と情報活用
  2.7. 医学研究と知識の共有
  2.8. まとめ
 3. 患者向けの健康情報提供
  3.1. 導入
  3.2. 患者情報の理解とニーズの把握
  3.3. ChatGPTによる健康情報のカスタマイズ
  3.4. 健康情報のわかりやすさと親しみやすさ
  3.5. 健康リスクと予防の情報提供
  3.6. 心理的サポートと情報提供
  3.7. 医師との連携と相補的な健康情報提供
  3.8. まとめ

※本章では、AIを補完的なツールとして利用し、医療専門家の判断と専門知識を補完することが重要です。医学的な文献検索と要約は情報収集の手段として利用されるため、確実な診断や治療には専門家の判断が必要となります。

第2章の目次は以上です。

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