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データ関連

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2024年版：データエンジニア向け推薦本リスト

世間ではデータエンジニアリングが流行しており、エンジニアからは人気が出て、企業からはその…

4か月前

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『データ分析のためのSQL勉強会〜実践編〜』資料公開

はじめにこんにちは。高橋です。本業はコンサルとしてデータ分析を活用したデジタルマーケテ…

高橋光 | 著書『データ分析力を高めるビジネスパーソンのためのSQL入門』

2か月前

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Grafana Cloud + PlanetScale(MySQL)で自分を監視するダッシュボードを構築する

[2024.03.09 追記] PlanetScaleの無料プランが4月上旬で終了するため、自分はNAS上にMariaDBを…

5か月前

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データマネジメント成熟度アセスメント、データ利活用機運アセスメントを行った話

この記事は datatech-jp Advent Calendar 2021 の 5日目の記事となります。はじめに全社のデ…

よしむら＠データマネジメント担当

2年前

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BizOps実践論 -事業会社におけるデータ活用5選-

もしかしたら2022年は日本のスタートアップにおけるBizOps元年だったのかもしれません。多く…

上村篤嗣 / BizOps構築屋

8か月前

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組織の中で起業家のように働く、新しい専門職としてのあり方を考える - データ分析職…

ここ数年、曲りなりにデータ分析の専門職種としてやってきたが、常々この仕事には困難さがつき…

樫田光 | Hikaru Kashida

1年前

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データが必要なサービスを、無理やり作る方法を紹介します(例：マンガ検索「MNM」)

アル(https://alu.jp)というマンガサービスを作っている、けんすうと申します。最近、マンガ新検索MNMという、イケてるサービスを作りました。何かというと、マンガを入れると、読んでいる人が同じデータから、「だいたいこのマンガが好きな人はこんなマンガも好き」という、「距離が近いマンガ」を出してくれるというものです。たとえば、「ドリフターズ」と入れると「HELLSING」「ヨルムンガンド」「ゴールデンカムイ」とでました。お陰様で、結構バズりまして、いろい

非エンジニアがSQLを一から学んでみた

こんにちは。ShowcaseGigでカスタマーサポートを担当しているのERIです。この記事は、Showca…

Showcase Gig Product Team Blog

2年前

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PdM×データシリーズ第1弾PdMが身につけるべきデータ分析スキルとは？

＜参加者PROFILE＞・永石陽祐株式会社リクルートプロダクトデザイン室新卒プロダクトデ…

リクルートプロダクトデザイン室

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Google Cloud認定試験 Professional Data Engineer受験記

先日Professional Data Engineerを受験して、無事合格したので、どのようにして試験に臨んだか…

1年前

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マインディアで実施している初心者向けSQL講座の内容を公開します

こんにちは。Marketing & Operation Managerの石渡です。この記事執筆が2022年の仕事納めにな…

株式会社マインディア

1年前

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散らばった顧客情報を集約せよ！「カミナシカスタマーカルテ」ができるまで

お疲れさまです！カミナシでCS（カスタマーサクセス）をしている石井といいます。入社エン…

石井＠カミナシCS

1年前

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行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する

今朝方GPT-4が発表されて、みなさん死ぬほど盛り上がってますねー。 GPT-4を使えば一発ででき…

mah_lab / 西見公宏

1年前

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データマート開発プロジェクトを通して気づいたメンテナンスしやすいクエリの書き方

マネーフォワード　分析推進室　アナリティクスエンジニアの奥野です！私は、現在ビジネスユーザーが使いやすいデータマート開発プロジェクトに携わっており、その中でdbt Coreを使ったデータパイプラインの構築を行っています。データアナリスト1名、アナリティクスエンジニア2名の合計3名で開発を進めています。このブログでは、そのデータマート開発プロジェクトにおいて、メンテナンスしやすいクエリを作るためのアイデアが出てきたので共有したいと思います。伝えたいことは大きく以下の