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統計学

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統計学の理論的なお話をします。 (私自身の勉強録も兼ねて)
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ロジスティック回帰の回帰係数を解釈したい

ロジスティック回帰の回帰係数を解釈したい


はじめに今年の6月ごろから、GoogleがCourseraにて提供しているGoogle Advanced Data Analytics Professional Certificateを受講しており(*1)、最近全7コースのうちの5つ目に当たる以下のコースを修了することができました。

一方、コースを進めていく中で、現在進行形でデータサイエンティストとしてお金をもらって仕事をする上では、こちらの

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AICの使い方を考える

AICの使い方を考える

どうも、スミスです。

先日、統計数理研究所の公開講座である「LeadingDAT養成コース(ハーフコース)」を修了しました。

年末年始はその課題レポートに取り組んでいたのですが、「AICってなんだ?」となり、いまいちうまく活用できている気がしませんでした。
なので今回は、データ分析において、AICをどのように使って考察してあげるのが誠実かを考えていきたいと思います。

AICの正体とはまず、A

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【統計理論を根本から理解しよう】 統計の"お気持ち"について考える①

【統計理論を根本から理解しよう】 統計の"お気持ち"について考える①

はじめにどうも、スミスです。
気づけば2020年も終わりを迎えようとしていますね。
例年以上に実感が湧きません。

さて、突然ですが、統計学の"お気持ち"について考えたことはありますか?
そもそも、統計学の"お気持ち"ってなんでしょうか?
ここでは、統計のお気持ち=「歴史学や哲学的背景に基づく統計学の考え方」とでもしておきます。
このような統計の"お気持ち"をきちんと整理することってあまりないのか

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