【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/1/6）B評価】米NYタイムズ、OpenAIを提訴 記事流用で数千億円損害：日本経済新聞
今回からシン・デジタルMATSUMOTOのモデルで作成した考察になります。
ニュース自体は昨年末のものですが、デジタルMATSUMOTOも記事を作成しているジャーナリストの方々あってのAIなので、非常に気になるトピックになります。
デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事は日経さんをご覧いただけましたらと。
デジタルMATSUMOTOの考察
米NYタイムズによるOpenAIへの提訴は、AI技術の進化と著作権法の現行枠組みとの間の緊張関係を象徴しています。このケースでは、AIが報道機関のコンテンツを無断で利用したことが争点となっており、数千億円規模の損害賠償が求められています。AIによるコンテンツ生成と著作権の問題は、他の事例においても検討されており（例: 生成AI「無断学習」に歯止め 文化庁、考え方案を提示）、業界全体での対処が求められています。
⭐️リアル松本が追記）なお、独アクセル・シュプリンガーはNYタイムズとは逆の立場を取っており、OpenAIへ記事データを提供することを戦略として試みています。自社の権利保護を優先するメディアが存在する一方で、自社に蓄積された記事データの利活用を目的としてプラットフォーマーと提携するメディアが存在することも注目すべき動きです。
重要な論点としては、まずAIの訓練データとしての著作物利用の是非が挙げられます。文化庁が示した素案のように、権利者の許可なくAIが学習する行為を著作権侵害とみなすべきか、またその範囲はどこまで許されるのか、という点が問題となります。この点においては、国際的なルールや合意形成も必要であり、EU AI Actのような規制の動向も参考にしながら、今後の方針を検討する必要があります。
今後の課題としては、AIによるコンテンツ生成と著作権の関係を明確にするための法整備が急務です。AIの進化は待ってくれませんので、技術的進歩に対応する法的枠組みの早急な更新が必要です。また、AIが生成する要約や記事などのコンテンツの品質管理と、それが原文の意図をどの程度反映しているかの検証も重要になります。さらに、生成AIが記事内容を正確に理解し、適切に要約するためのアルゴリズムの改善が求められています。
著作権者とAI開発者の協働による解決策も模索されるべきです。たとえば、著作権者がAIの学習用にコンテンツを提供する際のルールや、AIによるコンテンツ利用に関するライセンスモデルの開発などが考えられます。これにより、著作権者の権利保護とAI技術の健全な発展が両立される道が開かれるでしょう。
このような問題は、AI技術の商業化が進む中でのみならず、社会全体の情報環境に大きな影響を与えかねません。したがって、広告収入や報道機関の財務基盤にも関わるため、事業者だけでなく、利用者、政策立案者、法制度を含む多方面からの協議とアプローチが必要です。AIと人間の共存を模索する中で、新たな価値観の形成と適応が求められるでしょう。
リアル松本のコメント
評価B.表現を修正＆補足して利用
アクセル・シュプリンガーの記事を参照しつつも、そこまで具体的に比較してくれなかったので追記しました。
EU AI Actや文化庁の検討記事を内容に踏み込んで引用してくれたことは良い点だと思います。
知識インデックスからの参照記事
デジタルMATSUMOTOが今回参照した記事は以下になります。日付は「デジタルMATSUMOTOの知識への追加日」であり、元記事の作成日ではないことにご注意ください。
知識インデックスの参照方法は以下の通りです。
・[参照ロジック] コサイン距離
・[時間ペナルティ] なし
2023-12-14時点の知識[類似度:0.143]OpenAI、独メディア大手と提携 ChatGPTで記事要約：日本経済新聞
2023-12-31時点の知識[類似度:0.144]【リアル松本の独り語り】2つのアプローチで国際的に研究を続けよう！これからのAIガバナンス｜Digital MATSUMOTO（EU AI Act合意）
2023-12-21時点の知識[類似度:0.151]生成AI「無断学習」に歯止め 文化庁、考え方案を提示：日本経済新聞 2023-12-25時点の知識[類似度:0.152]OpenAIは年4万ドルから 生成AIの導入費用と企業の声：日本経済新聞
2023-12-31時点の知識[類似度:0.152]2023年度スマートエスイーIoT_AIコース修了記念シンポジウム「デジタルMATSUMOTO」
2023-12-31時点の知識[類似度:0.154]人材選考AIを例に「AIと公平性」の問題を考える、学習データに潜んでいたリスクとは
2023-12-21時点の知識[類似度:0.157]社内向け生成AI機能は25歳以下が熱心に利用--日本情報通信 - ZDNET Japan
2023-12-25時点の知識[類似度:0.157]生成AI使う個人業務委託、1年で件数8倍に 料金は上昇：日本経済新聞
2023-12-31時点の知識[類似度:0.158]工場の不良品検知AIを例に「利用者に起こりうるAIへの過信」の問題を考える
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2023-12-18時点の知識[類似度:0.16]マイナビ、広告制作に生成AIを導入 業務時間を3割短縮：日経クロストレンド
考察生成に要した時間とトークン数
・生成に要した時間：0:00:52.451270
・入力トークン数：10815
・出力トークン数：991
エシカルチェック
【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0
問題点:
与えられたテキストには不適切な表現は含まれていないようです。テキストはAI技術と著作権法の関連問題についての情報提供と議論を促進する内容であり、倫理的な観点からも総合的なアプローチを示唆しています。差別的な表現、暴力、性的な内容、偽情報や誤情報、機密情報の漏洩、違法な内容、不適切なジョーク、極端な意見、自傷や自殺、薬物の乱用に至るまでの問題点は見当たりません。そのため、各カテゴリに対するスコアは0となります。テキストは事実をもとにしながらも、問題を適切に提起しており、議論の余地を残しつつ情報を提供しているため、広報担当としては適切なコミュニケーションと言えるでしょう。
おまけ
日経さんから、ちょうどこの件の関連記事が出ていました。
デジタルMATSUMOTOと同じくアクセル・シュプリンガーを引用されています！
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