ナビアプリレビュー for Taxi

「ナビアプリレビュー for Taxi」はナビアプリをタクシー運転手目線で評価！ ナビ…

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「ナビアプリレビュー for Taxi」はナビアプリをタクシー運転手目線で評価！ ナビアプリ上の施設の開店情報、地図更新状況、最適ルート提案、アプリ不具合などをわかりやすく報告。 あなたの運転を最適にサポートするアプリ選びに役立つかもしれません。
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このnoteで対象となるナビアプリ

このnoteでは、タクシー運転手向けのナビアプリを評価していきます。 評価対象となるナビアプリは、以下の基準に基づいて選定します。 １．頻繁に更新されるアプリ 頻繁な更新は、ユーザーフィードバックや使用感の改善に対する開発者の取り組みを示しています。 ２．日本語対応 日本のタクシー運転手に適したアプリを選ぶため、日本語表示が可能なものを選びます。日本語の使えない多くの海外アプリは日本の渋滞情報を正確に提供していないため、これらは基本的に評価対象外です。 ３．タクシー

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    • EUと日本の新IT規制がナビアプリ市場に及ぼす影響

      欧州連合（EU）と日本の新しいIT規制法は、ナビアプリに影響を与える可能性があります。影響の具体的な程度はまだ不明ですが、備忘録を残しておきたいと思います。 欧州のデジタル市場法（DMA） 2024年3月、EUは競争促進を目的とした「デジタル市場法（DMA）」の本格運用が始まりました。この法律は、ＥＵ域内の月間利用者数が４５００万人以上などの条件を満たした巨大企業、アルファベット（グーグル）、アップル、メタ、アマゾン、マイクロソフト、バイトダンス（TikTok）の6社を「

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      • Google Map APIを活用し、Pythonプログラミング

        現在の交通状況を考慮した移動時間の記録を、スマートフォンでスクリーンショットを取る方法はかなり手間がかかりました。もう少し簡単に情報を取得する方法がないかと考え、Pythonプログラミングの学習を兼ねて、Google Maps APIを利用してリアルタイムの交通状況を反映した移動時間の取得に挑戦してみることにしました。プログラミングは初心者ですが、現在は便利なツール（ChatGPT,Claudeなど）が豊富にあるため、これらを活用しながら試行錯誤してプログラミングを進めていき

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        • 大原交差点の信号機のサイクル長を調べてみました　2024年1月データ

          公益財団法人日本道路交通情報センターがオープンデータ一として公表している一般道路の「交差点制御情報」2024年1月分から大原交差点の信号機のサイクル長を調べました。 最大180秒（1月26日（金）16：00～16：25） 平均　144.6秒 最小　120秒 データ欠損３ヶ所 平均が先月12月146.7秒から2.1秒減り144.6秒となった 渋滞量の推定に使える？

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          笹塚交差点の信号機のサイクル長を調べてみました

          公益財団法人日本道路交通情報センターがオープンデータ一として公表している一般道路の「交差点制御情報」2023年12月分から笹塚交差点（交差点番号：125）の信号機のサイクル長を調べました。 最大160秒 最小120秒 平均146.7秒 5分単位で細かく制御されている 交通感応制御か？

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          笹塚交差点の信号機のサイクル長を調べてみました

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          大原交差点の信号機のサイクル長を調べてみました

          公益財団法人日本道路交通情報センターがオープンデータ一として公表している一般道路の「交差点制御情報」2023年12月分から大原交差点の信号機のサイクル長を調べました。 最大180秒（12月25日18：10～18：40） 混雑時間帯170秒 非混雑時間帯140秒 最小　120秒 平均　146.7秒 5分単位で細かく制御されている 交通感応制御か？

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          Googleマップの渋滞把握方法は最良？

          Googleマップのようにプローブデータのみを使用した場合、いくつかの問題がある可能性がありますが、確証は得られませんでした。 記事要約 Googleマップは、ユーザーの匿名データ、交通センサー、衛星データを利用して交通情報を更新。 道路の色（緑、オレンジ、赤）は、車の流れの速度を表している。 低速表示は、ナビモードのユーザーが通常より遅い速度で移動しているときに自動的に適用される。 渋滞情報は、停止しているユーザーだけではなく、移動速度も考慮して判断される。 G

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          ナビアプリの予測移動時間の正確性調査まとめ

          調査結果まとめと予測の変化率 この調査では、事前予測とリアルタイム渋滞情報に基づく予測の変化率を計算しました。 ※交通情勢調査による予測時間7-9　58.8分 12月6日のデータでは、moviLinkとグーグルマップが低い変化率を示しました。 12月7日は、ドライブサポーターとグーグルマップが低い変化率を示しました。一方で、アップルマップとCOCCHiは予測精度が低い可能性があります。 順位付け: 総合的に見て、グーグルマップ、moviLink、ドライブサポーターが

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          ナビアプリの予測移動時間の正確性調査まとめ

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          ナビアプリの予測移動時間の正確性調査

          お客様から頻繁に尋ねられる一つの重要な問題が「到着時間」です。タクシー運転手が予測する移動時間の精度が高ければ、その運転手は高く評価されると思います。従って、ナビアプリにおける予測移動時間の正確性も非常に重要です。そこで、本調査では複数のナビアプリにおける予測移動時間の精度を比較・分析し、それぞれの正確性と一貫性を評価することにしました。 調査方法概要 調査は、頻繁に渋滞する国立府中インターチェンジから初台インターチェンジへの上り線において、ナビアプリの予測移動時間を比較

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          ナビアプリの予測移動時間の正確性調査

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          グーグルマップ基本調査-予想移動時間,渋滞情報

          都市の交通状況は川の流れのように常に変わっていて、運転手が同じ状況に再び出くわすことは珍しいかもしれません。しかし、似た状況をあらかじめ考えておき、ナビアプリで示される予想移動時間や渋滞情報を比較することで、出発前に実際の交通状況をよりよく理解できるかもしれません。そのために、まずはグーグルマップアプリで予想時間や渋滞情報を調べてみることから始めます。 グーグルマップのブログ記事から調査 3年前のブログには、以下のような内容が記載されています。「正確」という範囲と基準につ

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          グーグルマップ基本調査-予想移動時間,渋滞情報

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          グーグルマップアプリとヤフーカーナビ渋滞時の到着予想時間比較

          到着予想時間および渋滞情報は、ルート選定における基本的かつ重要な情報源となります。 渋滞が日常的に発生する道路を対象にした到着予想時間と渋滞情報の調査を行うことで、より効果的な比較分析が可能になると考えられます。 とりあえず「高速中央道 国立府中IC～初台 約25km」の区間を調べてみることにしました。 高速道路の範囲のみを比較したかったのですが、他のアプリにおいては、高速道路上に出発地と目的地を設定することができないものが複数あったため、一般道路上に出発地と目的地を設定しま

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          タクシー運転手のジレンマ！ナビアプリを使うべきか否か？

          現在のタクシー運転手は、都市の複雑な道路網と日々変化する交通状況に対応するため、ナビアプリを積極的に利用しています。これは特に、経験の浅い運転手や新しい地域での運転において顕著です。しかし、このナビアプリ依存がもたらす副作用は少なからずあり、特に道路知識の習得の妨げやテクノロジー依存症のリスクが懸念されます。 ナビアプリの必要性 タクシー運転手にとって、ナビアプリは不可欠なツールとなっています。お客様の目的地に迅速かつ正確に到達することはサービスの質を左右し、また交通渋滞

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          新スポットチェック！-虎ノ門ヒルズステーションタワー概要

          現在の入居、開店の状況およびスケジュールを詳しく調査しました。現時点で、約2～3割が稼働している様子です。来年の3月頃までには、ほぼ満足な稼働状態に達すると考えられます。 概要入居企業ゴールドマン・サックス証券　※1 日本アイ・ビー・エム2024年1月（予定）※2 カルタホールディングス（電通Gでネット広告など）12月（予定）※3 PAG（投資ファンド）　※4 オカモトヤ（オフィス環境関連）　※5 プレミアアンチエイジング（化粧品や健康食品の企画開発）移転11月28日※6

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          ナビアプリ関連旧ツイート履歴まとめ③

          カーナビアプリの選定のため、東京の地理試験を基に最短経路問題を取り上げました。渋滞回避ルートなどを探しつつ、アプリに問題点、癖、バグがないか評価しました。 以下のような答えが出た時、その時点ではこれで良いと感じました。しかし、所要時間のバラツキや第2ルートのバラツキ、そしてルート探索の時間設定が2通りだけで十分なのかという疑問など、追求したい点はまだ多く存在します。さらに、アプリ設定による変化も確認する必要があったと考えています。 最短経路問題1 駒沢オリンピック公園→

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          タクシーの最適ルートは難しい！

          タクシーの最適なルートを選定する際、単に最安（最短距離）や最速だけを考慮するのではなく、さまざまな要因を考慮する必要があります。特に安全性を重視する場合、その選定は一層難しくなります。多くのクレームがルートに関連している背景も考慮する必要があるでしょう。 以下で、タクシーの最適なルート選定の難しさについて詳しく説明します。 １．交通状況の変動交通状況は予測が難しいため、最適なルートを選定することは容易ではありません。タクシードライバーは、経験と勘を頼りに、最善の判断を下す必

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          ナビアプリ関連旧ツイート履歴まとめ②

          ナビアプリのルートとバグを評価し始めるまでの関連ツイート履歴の紹介②と簡単なまとめです。 履歴②のまとめ国立がん研究センター中央病院（築地）へのルートをカーナビアプリで検索し、タクシーの最適なルートを検討し始めた。 グーグルマップのルートには大きなバラツキが見られたが、渋滞の状況によっては遠回りする方が速く目的地に到着できるかもしれないと考え、最適なルートの提案に至らなかった。 タクシーの最適なルート選びは常に難題であり、速くて安いルートが最良であるとは限らない。たとえ速

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