【注意事項】

・この記事はChatGPTで要約した記事です。ChatGPTの性質上、要約の過程において情報の正確性、完全性が損なわれる可能性が大いにあります。当記事の正確性、完全性はお約束できませんのでご了承ください。ファクトチェック等も一切行いません。当記事はあくまで参考程度にご使用下さい。当記事のみによっての投資判断は絶対に行わないで下さい。

【当記事について】
・当記事は【業績報告】【質疑応答(要約)】【質疑応答(まとめ)】の3部で構成しています。【業績報告】は無料でご提供します。【質疑応答】については質疑応答形式のまま要約した要約と読みやすく箇条書きにしたまとめの2種類を作成しました。お時間の都合に合わせてそれぞれご利用ください。

【業績報告】

[財務パフォーマンスと結果]

• 有機的なASV（Advanced Subscription Value）と専門サービスは前年比で8%成長しました。これは、アナリティクス部門での二桁のASV成長と国際価格の引き上げの成功によるものです。

• 全ての企業タイプで幅広い成長を実現し、特にウェルスマネジメント、銀行、ヘッジファンド、企業、民間エクイティ、ベンチャーキャピタルのクライアントからの二桁のASV成長がありました。

• 三半期の調整後希釈EPSは3.79ドルで、調整後営業利益率は36%でした。

• ASV成長において控えめな減速が見られます。マクロ経済の不確実性にもかかわらず、クライアントは慎重です。クライアントは自らの不況対策を実行しており、意思決定が遅れ、支出が制限されています。

• トップ200のクライアント（主要なグローバル投資銀行を含む）が総売上高の2/3を占め、95%以上の高いASV保持率と効果的な下方リスク防御を持っていると考えています。

• 会計年度の残りにおいて、有機的なASV成長と収益のガイダンスを再確認していますが、以前に公表された範囲の下限に向かって調整しています。

• 3%程度の費用削減を目指すために、運営効率と経費管理に焦点を当てています。また、労働力を適正化することによる費用の削減と不動産コストの更なる削減も期待しています。

[事業運営と戦略]

• コンテンツとテクノロジーへの投資により競争力が強化され、市場の変動に成功裏に対応することができました。

• クライアントにより適した運営にするために、企業タイプによる再編成を行っています。バイサイド（資産運用会社、資産オーナー、ヘッジファンド）、ウェルスマネジメントにおけるディールメイカー（銀行、セルサイドリサーチ、ウェルスマネジメント、企業、民間エクイティ、ベンチャーキャピタル）に焦点を当てたリサーチ＆アドバイザリー、そしてコンテンツとコンテンツ＆テクノロジーソリューションを統合して一つのデータソリューション組織を作ります。

• 戦略はジェネレーティブAIの基盤と機能を構築し、労働力に力を与えて迅速にエンドユーザーのエクスペリエンスを変革することです。次世代のワークフローソリューションを実現するために、ジェネレーティブAI技術への投資を行っています。

• ジェネレーティブAIを使用してビジネスの課題を解決したり、顧客体験を向上させたりするための事例があります。

[製品とサービス]

• アナリティクス＆トレーディング部門では、ポートフォリオレポート、固定収益、パフォーマンス、リスクソリューションが成長を加速しました。

• コンテンツ＆テクノロジーソリューションでは、企業データやデータ管理ソリューションへの需要により、二桁のASV成長がありました。

• リサーチ＆アドバイザリーでは、銀行やウェルスマネジメントでのデスクトップの拡大の機会が続いています。

[市場と業界の分析とトレンド]

• クライアントが自らの不況対策を実行しており、意思決定が遅れ、支出が制限されています。

• 銀行業界の動向を監視しています。2024年度のクラス規模については、感情はまちまちです。採用を緩めるクライアントもありますが、市場の回復に備えてジュニアバンカーの採用を増やすクライアントもあります。

[マクロ環境]

• 不確実なマクロ経済環境ですが、数か月後に回復の兆しが見られる可能性があります。

• クライアントは慎重で、自らの不況対策を実行しています。

• 市場の安定化と資本市場のサイクルの転換が期待されています。

[見通し、ガイダンス]

• 有機的なASV成長と収益のガイダンスは再確認され、以前の範囲の下限に調整されます。

• 調整後の営業利益率と調整後の希釈EPSのガイダンスが上方修正されます。

• コスト管理、運営効率、経費管理に重点を置いています。

• 戦略と実行力に自信を持ち、成長を推進する能力に自信を持っています。

[その他]

• クラウドテクノロジーの導入とジェネレーティブAIへの注力により、クライアントとのパートナーシップが強化されます。

• ジェネレーティブAIの早期導入により、AIと機械言語を製品に活用するための投資と進展があります。

• 大規模言語モデル（LLMs）の活用により、新たな機会が生まれています。

• クライアントサポートの改善、コンテンツ収集の自動化、検索能力の向上など、AIの適用事例があります。

以下、【質疑応答】の要約とまとめです。