「自分がどんな気分のときも、つねにやさしく親切にしなさい」という忠告は、まことに当を得ていると言えるだろう。やさしく親切に行動することで、あなたは実際にやさしく親切な気持ちになる――これはとても好ましいご褒美である。

ストーリーの出来で重要なのは情報の整合性であって、完全性ではない。むしろ手元に少ししか情報がないときのほうが、うまいことすべての情報を筋書き通りにはめ込むことができる。

　私たちが最初に取り上げたのは、腎臓ガンの出現率が郡によってばらつきがあり、そのばらつきに法則性があるという、原因を知りたくなる問題だった。しかしさきほど私が示した説明は統計的なもので、要するに極端なケース（きわめて高い確率および低い確率）は大きい標本より小さい標本に多くみられる、ということにすぎない。この説明は、原因を示すものではない。ある郡の人口が少ないとしても、だからガンになりやすいとか、なりにくいということはない。単に、ガンの出現率が人口の多い郡よりはるかに高くなるというだけである。

たとえば「ガンジーは亡くなったとき114歳以上だったか」と質問されたら、「ガンジーはなくなったとき35歳以上だったか」と訊かれたときよりも、あなたははるかに高い年齢を答えることになるだろう。

……効果的なのは、大げさに文句を言い、憤然と席を立つか、そうする素振りをすることだ。そうやって、そんな数字をもとにして交渉を続ける気はさらさらないことを、自分にも相手にもはっきりと示す。
　……相手が受け入れそうな最低値はいくらぐらいかを考えるとか、交渉決裂となった場合に相手が被る損失を計算するといったことに集中すれば、アンカリング効果は薄れるか、消えるはずである。

　回帰という概念が理解しがたいのは、システム１とシステム２の両方に原因がある。統計学を専門的に学んでいない人は言うまでもなく、ある程度学んだ人の相当数にとってさえ、相関と回帰の関係はどうにもわかりにくい。システム２がこれを理解困難と感じるのは、のべつ因果関係で解釈したがるシステム１の習性のせいでもある。次の文章を読んでほしい。
　
　鬱状態に陥った子供たちの治療にエネルギー飲料を用いたところ、三か月で症状が劇的に改善した。

　私はこの文章を新聞の見出しからこしらえたのだが、これは事実である。うつ状態の子供たちの治療として長期にわたってエネルギー飲料を与えたら、臨床的に見て症状は顕著な改善を示すだろう。しかしまた、子供たちが毎日逆立ちをしても、毎日20分猫を抱っこしても、やはり症状は改善するはずだ。こうしたニュースを知った読者は、エネルギー飲料や猫とのふれあいが功を奏したのだ、と自動的に推論するだろうだがそのような推論はまったく正しくない。