5.各月のSQ値解析 4−1、4−2の結果を利用して、各月のSQ値の予測を行います。 予測には回帰分析を使用します。回帰分析とは、複数個の変数の関係を解析するための代表…
3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(10/9〜10/15)
3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(10/2〜10/8)
3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(9/25〜10/1)
3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(9/18〜9/24)
3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(9/11〜9/17)
3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(9/4〜9/10)
3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(8/28〜9/3)
3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(8/21〜8/27)
3. 変動の現状把握3−13 各日付の変動(8/14〜8/20)
3.変動の現状把握3−11 設定期間中の最大変動率
TQC織田
2023年11月10日 10:12
5.各月のSQ値解析 4−1、4−2の結果を利用して、各月のSQ値の予測を行います。 予測には回帰分析を使用します。回帰分析とは、複数個の変数の関係を解析するための代表的な手法です。回帰分析では、原因となるべき変数を説明変数と言い、結果となるべき変数を目的変数と言います。 yを目的変数、x1、x2…を説明変数とする時、回帰分析で想定されるモデルは、 y=f(x1,x2,…)+ε
2023年8月20日 21:59
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2023年8月18日 12:02
2023年8月14日 20:11
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2023年7月9日 22:05
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2023年5月3日 22:31
2023年4月25日 23:21
2023年4月16日 09:47