マッキンゼーの報告書「The economic potential of generative AI: The next productivity frontier」は、ジェネラティブAI（生成型AI）が生産性の次なる波を引き起こす可能性について詳細に説明しています。この報告書は、ビジネス価値がどこにあるのか、業界への影響、労働と生産性への影響、ビジネスと社会に対する考慮事項など、ジェネラティブAIの潜在的な影響について深く掘り下げています。

ジェネラティブAIは、テキストの作成、音楽の作曲、デジタルアートの作成など、一連のルーチンタスクを実行する能力を持ち、これが消費者と家庭に実験を促すきっかけとなり、より広範なステークホルダーがビジネスと社会へのジェネラティブAIの影響について取り組むようになりました。

ジェネラティブAIの生産性への影響とビジネス価値

ジェネラティブAIの生産性への影響は、世界経済に数兆ドルの価値を加える可能性があります。マッキンゼーの最新の研究では、ジェネラティブAIが分析した63のユースケース全体で、毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの価値を追加する可能性があると推定しています。これは、全体の人工知能の影響を15％から40％増加させることを意味します。

ジェネラティブAIのユースケースがもたらす価値の約75％は、顧客オペレーション、マーケティングとセールス、ソフトウェアエンジニアリング、R&Dの4つの領域に集中しています。これらの領域では、技術が特定のビジネス課題に対応し、一つ以上の測定可能な結果を生み出す方法を示す63のユースケースを調査しました。

業界別のジェネラティブAIの影響

ジェネラティブAIは、すべての業界セクターに大きな影響を及ぼす可能性があります。銀行業、ハイテク業、ライフサイエンス業界などが、その収益の割合としてジェネラティブAIから最も大きな影響を受ける可能性があります。たとえば、銀行業界では、この技術がユースケースを完全に実装した場合、追加で年間2000億ドルから3400億ドルの価値を提供する可能性があります。小売業と消費者パッケージ製品業界でも、その影響は年間4000億ドルから6600億ドルと、大きな可能性があります。

ジェネラティブAIと労働力：仕事の構造の変革

ジェネラティブAIは、個々の労働者の能力を強化し、一部の個々の活動を自動化することで、仕事の構造を変える可能性があります。現在のジェネラティブAIや他の技術は、今日の従業員が費やす時間の60％から70％を占める仕事活動を自動化する可能性があります。これにより、ジェネラティブAIは、他の種類の仕事よりも高賃金と教育要件が高い職業に関連する知識労働により大きな影響を与えます。

ジェネラティブAIと経済成長：労働生産性の向上

ジェネラティブAIは、経済全体の労働生産性を大幅に向上させる可能性がありますが、それには労働者が仕事活動をシフトしたり、職を変えたりするのを支援する投資が必要です。ジェネラティブAIは、2040年までに年間0.1％から0.6％の労働生産性の成長を可能にする可能性があります。これは、技術の採用率と労働者の時間の他の活動への再配置によります。ジェネラティブAIをすべての他の技術と組み合わせると、労働の自動化は生産性成長に年間0.2ポイントから3.3ポイントを追加する可能性があります。しかし、労働者は新しいスキルを学ぶ必要があり、一部の労働者は職を変えるでしょう。労働者の移行と他のリスクが管理できれば、ジェネラティブAIは経済成長に大きく貢献し、より持続可能で包括的な世界を支援することができます。

終わりに

ジェネラティブAIの時代はまだ始まったばかりです。この技術に対する興奮は手に取るように感じられ、初期のパイロットプロジェクトは魅力的です。しかし、この技術の利点を完全に実現するには時間がかかり、ビジネスと社会のリーダーはまだ多くの課題に直面しています。これには、ジェネラティブAIに固有のリスクの管理、労働力が必要とする新しいスキルと能力の特定、再教育や新しいスキルの開発などのコアビジネスプロセスの再考が含まれます。

解説

1. ジェネラティブAIとは何か？：ジェネラティブAIは、人間の脳につながる何十億ものニューロンに触発された広範な人工ニューラルネットワークを使用して構築されたアプリケーションを指します。これらのモデルは、深層学習と呼ばれるものの一部であり、ニューラルネットワーク内の多くの深層に対する言及を含みます。

2. ジェネラティブAIの進歩：ジェネラティブAIの進歩は、AIの最近の進歩を駆動してきた深層学習の一部ですが、それらは深層学習内のステップチェンジ進化です。これらのモデルは、非常に大きく多様な非構造化データセットを処理し、1つ以上のタスクを実行することができます。

3. ジェネラティブAIの影響：ジェネラティブAIは、セールスとマーケティング、カスタマーオペレーション、ソフトウェア開発などの機能を変革し、パフォーマンスを向上させる可能性があります。その結果、銀行からライフサイエンスまでの各セクターで数兆ドルの価値を解き放つ可能性があります。

4. ジェネラティブAIの経済的可能性：ジェネラティブAIの生産性への影響は、世界経済に数兆ドルの価値を加える可能性があります。ジェネラティブAIが分析した63のユースケース全体で、毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの価値を追加する可能性があると推定されています。

5. ジェネラティブAIの労働力への影響：ジェネラティブAIは、個々の労働者の能力を強化し、一部の個々の活動を自動化することで、仕事の構造を変える可能性があります。これにより、ジェネラティブAIは、他の種類の仕事よりも高賃金と教育要件が高い職業に関連する知識労働により大きな影響を与えます。

6. ジェネラティブAIの課題：ジェネラティブAIの利点を完全に実現するには時間がかかり、ビジネスと社会のリーダーはまだ多くの課題に直面しています。これには、ジェネラティブAIに固有のリスクの管理、労働力が必要とする新しいスキルと能力の特定、再教育や新しいスキ