豊田中央研究所らは、機械学習を用いて気候予測情報を詳細化するダウンスケーリング手法を開発、地球規模の解像度の粗い予測情報から、50倍の解像度をもつ詳細情報を得ることが可能となった。気候変動の影響評価への活用が期待されます。
https://www.tytlabs.co.jp/cms/news/news-20230425-2611.html