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コンピュータビジョンが拡張する視覚情報の活用と分析

こんにちは、今回は、コンピュータビジョンという技術について紹介します。コンピュータビジョンとは、コンピュータが画像や動画を見て、人間のように理解できるようにする技術のことです。

コンピュータビジョン活用例

コンピュータビジョンは、私たちの生活のいろいろな場面で活用されています。例えば、以下のようなものがあります。

⚪︎デジタルカメラやスマホの顔認識機能
⚪︎ポケモンGOなどのAR(拡張現実)ゲーム
⚪︎自動運転車や監視カメラの物体検出
⚪︎医療画像処理や遠隔手術
⚪︎バーチャルメイクやVR試着

要素技術とは

これらの応用例は、コンピュータビジョンの要素技術を組み合わせて実現されています。コンピュータビジョンの要素技術とは、以下のようなものがあります。

画像処理

画像を明るくしたりぼかしたりするなど、画像に対して様々な操作を行う技術です。

画像認識

画像から物体や文字などを識別する技術です。顔認識や文字認識が代表的な例です。

画像分析

画像から物体の位置や形状、動きなどを推定する技術です。物体検出や動作分析が代表的な例です。

画像生成

画像から新しい画像を作り出す技術です。画像修復や画風変換が代表的な例です。

人工知能(AI)共に発展

コンピュータビジョンは、人工知能(AI)の一分野として発展してきました。

AIとは

コンピュータに人間のような知能を持たせることを目指す学問です。AIには、機械学習と呼ばれる技術があります。

機械学習とは

コンピュータに大量のデータを与えて、自動的に学習させる技術です。機械学習には、ディープラーニングと呼ばれる技術があります。

ディープラーニングとは

人間の脳の仕組みを模したニューラルネットワークと呼ばれるモデルを使って、高度な学習を行う技術です。


コンピュータビジョンは、ディープラーニングによって大きく進歩しました。ディープラーニングは、画像認識や画像分析などの難しい問題に対しても高い精度を達成できます。

また、ディープラーニングは、画像生成などの創造的な問題にも挑戦できます。ディープラーニングは、コンピュータビジョンだけでなく、音声認識や自然言語処理などの他のAI分野でも活躍しています。

まとめ

コンピュータビジョンは、今後もさらに発展していくでしょう。コンピュータビジョンは、視覚情報の活用と分析において、人間に代わってあるいは人間を助けて多くのことができます。コンピュータビジョンは、私たちの生活をより便利で豊かにする技術です。コンピュータビジョンに興味がある方は、ぜひさらに学んでみてください。

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