Uberは、自律走行車の整備を進めていますが、実際にすべてのタスクに対応できるかどうかを確認したいと考えています。

同社は、"自律走行車の選択的な乗車と制御 "のための方法の特許を取得しようとしています。基本的にこの技術は、自動運転車の能力がユーザーのリクエストに適合しているかどうかを判断するものです。このシステムは、ユーザーのリクエスト、ユーザーのプロファイルデータと履歴、そして車両の能力を調べることでこれを行う。

ユーザー側では、システムは、自律走行車とマッチングさせるかどうかを決定する際に、ユーザーの搭乗者評価を評価し、それがある値を上回っていることを確認することができる。また、ユーザーの過去の「商品採用率」、つまりUberが提供する新商品を試す頻度も考慮し、自動運転車に乗ることを受け入れるかどうかを検討することもできます。

車両側では、リクエストされたルートと目的地が、特定の自動運転車両の能力の範囲内であるかどうかをチェックします。例えば、"車両の自律能力では、Uターンや保護されていない左折はできないので、そのような操縦はできない "というようなことです。

Uberは、このシステムの目的は、AVの能力を向上させ、ユーザーの間で自動運転による乗り物の採用を増やすことであると述べている。申請書は、交通渋滞の緩和、環境衛生、安全性とユーザー体験の向上、"移動能力の低下した人々や他の交通手段では十分なサービスを受けられない人々 "の支援など、AVの潜在的な利点を列挙している。

写真は米国特許商標庁経由。

Uberは長年にわたり、自動運転車との関係を揺るがしてきた。2018年に自動運転のUberが歩行者を死亡させる事故が発生した後、UberはAV部門を閉鎖し、最終的には2021年の第1四半期にAurora Innovationに40億ドルで売却した。しかし、同社はその野望を棚上げにしたわけではなかった：Uberは9月と10月に、それぞれNuroとMotionalという自律走行車企業と10年契約を結んだ。

12月には、Motional社のロボットタクシーがラスベガスで初公開されました。運転時には、事故に備えて安全オペレーターがハンドルを握っていたが、同社は今年中にオペレーターを排除することを目標としている。両社は昨年5月、UberEatsの自律走行による配達を共同で開始し、最終的にはこのライドヘイリングサービスをロサンゼルスに拡大する予定です。

ここ数カ月、規制当局が自動運転の分野で他の自動車会社を厳しく取り締まっていることを考えると、自動運転車両をできるだけ安全にすることはUberにとって最善の策である。テスラは、フルセルフドライブ機能に対する懸念から、米国道路交通安全局（National Highway and Traffic Safety Administration）から40件の調査を受け、最も大きな問題に直面している。また、GMのロボットタクシー構想であるクルーズについても、急停車や道路封鎖などの事故を起こしたとして、12月に調査を開始しました。

Uberが自動運転の競合他社に差をつけたいのであれば、NHTSAの目をかいくぐることが最善策かもしれません。