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統計学

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主に統計学領域のメモです。
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統計学:データの収集

統計学:データの収集

このセクションでは、調査や実験など、データを収集するための重要な方法と、データを解釈するときに直面する可能性のある問題を紹介する。

一般に、統計では、アイテム、人、または動物のコレクション全体またはグループに関心がある。このようなグループを母集団(population)という。

母集団をより理解するためには、大規模な調査をし、メンバーに関する情報を収集する必要がある。このような調査をするのは、

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統計学:データのパターン

統計学:データのパターン

このセクションでは、2つの変数間の関係をより詳細に説明する方法を見ていく。

二つのデータ間の関係を基本的に直線で表すが、曲線になる場合もある。このようなことをした場合、外挿法(extrapolation)と呼ばれるテクニックを使用したということになる。

・外挿法(extrapolation)
持っているデータを前提として私たちが行っていることは、将来起こると予想し、値の範囲外を推定しようとする

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統計学:データの関連性

統計学:データの関連性

2つの変数を使用したデータの視覚化
今回は、データセットについて見ていく。2つの変数間の関係などがこれに当たる。

このセクションでは、アイスクリームの消費に関連する実際のデータを確認し、以前に確認したデータを視覚化する方法を修正してから、2つの変数を調査する状況にアイデアを広げていく。

あるアイスクリーム会社があるとする。
この会社が利益を上げ続けるためにはトレンドを把握することが非常に重要で

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統計学「データの視覚化」

統計学「データの視覚化」

この章では、分析と解釈を容易にするためにデータの視覚化をする方法に焦点を当てる。

データを視覚的に表現すること最初に模索したのは、スコットラインドの経済学者であるWilliam Playfair(1786)。
彼がグラフやチャートを発明に繋がるアイディアを創出した。PlayfairのCommercialand Political Atlasで、18世紀の英国と他の国との間の輸出入に関するデータを

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統計学:データのすべて

統計学:データのすべて

統計とは統計は、データを収集、分析、解釈する科学と芸術のこと。

それは私たちの意思決定と政策決定を導き、私たちの見解と信念を形作り、そしてそれは現代の科学と技術の多くを支えている。

私たちが生成するデータの量が増え、テクノロジーによってデータが見えやすくなるにつれて、統計を理解することがますます重要になっている。

データとは何か統計学では、定性的なデータと定量的データを扱う。
定性的データに

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