データサイエンス研究所

競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信…

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競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。

最近の記事

【競馬AI開発#4】馬の過去成績データをスクレイピングで取得

はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。 今回の記事は、以下の動画に補足を加えてまとめたものになります。 今回やること 今回はnetkeiba.comから「馬の過去成績データ」をスクレイピングにより集めて、一つのテーブルとして繋げていきます。 この「馬の過去成績テーブル」は、「予測したいレースに出走する馬が、過去にどんな成績を出してき

    • 【競馬AI開発#3】1年分のレース結果データをまとめてテーブルにする

      はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。 今回の記事は、以下の動画に補足を加えて簡単にまとめたものになります。 動画中の実行環境 ・OS: Mac OS 14.2.1 ・言語: Python 3.11.4 ・エディタ: VSCode 1.87.0 VSCodeやPythonのインストール方法については様々な記事で紹介されているので、適

      • 【競馬AI開発#2】ChromeDriverによるレースid一覧のスクレイピング

        はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。 今回の記事は、以下の動画に補足を加えて簡単にまとめたものになります。 動画中の実行環境 ・OS: Mac OS 14.2.1 ・言語: Python 3.11.4 ・エディタ: VSCode 1.87.0 VSCodeやPythonのインストール方法については様々な記事で紹介されているので、適

        • 【競馬AI開発#1】レース開催日一覧をスクレイピングで取得する

          はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。 今回の記事は、以下の動画に補足を加えて簡単にまとめたものになります。 動画中の実行環境 ・OS: Mac OS 14.2.1 ・言語: Python 3.11.4 ・エディタ: VSCode 1.87.0 VSCodeやPythonのインストール方法については様々な記事で紹介されているので、適

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