今回は2月27日 中山11R「中山記念(ＧⅡ)」および阪神11R「阪急杯(ＧⅢ)」の2レースを、PyTorchによるニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。

予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示し、最大1・最小0のスケーリングとなるように正規化を行っています。ニューラルネットには順伝播型ネット(Feed Forward Neural Nets) を用いて、ボトルネック構造と残差結合を含めています。また、ニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習時の重み付けは99:1で行っています。

中山11R「中山記念」

阪神11R「阪急杯」